Dynamiques temporelles du paludisme : modélisation des profils d'incidence en fonction des actions de lutte

Temporal dynamics of malaria: modelling incidence patterns according to control actions

• Auteur / Autrice : Mahamadou Barro
• Direction : Jean Gaudart, Serge Manituo Aymar Somda
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Biologie-Santé - Spécialité Recherche Clinique et Santé Publique
• Date : Inscription en doctorat le 01/01/2023
• Etablissement(s) : Aix-Marseille
• Ecole(s) doctorale(s) : Ecole Doctorale Sciences de la Vie et de la Santé (Marseille)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : SESSTIM - Sciences Economiques & Sociales de la Santé et Traitement de l'Information Médicale
• Partenaire(s) de recherche : Equipe de recherche : SESSTIM - E3 - QuanTIM - Méthodes Quantitatives et Traitement de l'Information Médicale

Mots clés

Mots clés libres

Dynamiques temporelles

Paludisme

Modélisation

Biostatistiques

Statistiques spatiales

Géoépidémiologie

Temporal dynamics

Malaria

Modelling

Biostatistics

Spatial statistics

Geoepidemiology

Résumé

Le nombre de cas de paludisme augmente au Burkina Faso après 10 ans de baisse, atteignant, en 2021, plus de 12 millions de cas (Ministère de la Santé). Le programme national de lutte contre le paludisme (PNLP) priorise la prise en charge des cas par l'amélioration de l'accès au diagnostic et au traitement. La prévention constitue le 2e axe d'intervention avec la lutte antivectorielle (moustiquaires imprégnées), la chimioprévention du paludisme saisonnier (CPS, chez les 0-5 ans) et pendant la grossesse (TPI). L'introduction des Agents de Santé Communautaire est récente dans ce pays (2017), et nécessite encore des ajustements. Le projet REACT2 propose une stratégie visant à améliorer l'accès à tout l'arsenal thérapeutique et de prévention pour les populations cibles. Il consiste à une mise en place d'une supervision plus ou moins rapprochée, avec des équipes mobiles, au sein des communautés rurales au Burkina Faso et en Côte d'ivoire. C'est un essai randomisé contrôlé (ERC) en cluster et par palier qui a concerné 18 villages du district sanitaire de Diébougou au Burkina Faso. Objectif Général : L'objectif général vise à évaluer l'impact des agents de santé communautaire et le degré de supervision nécessaire pour maintenir un accès précoce au diagnostic, au traitement et à la prévention contre le paludisme. Objectifs Spécifiques : Partie 1 – Analyse des dynamiques du paludisme à l'échelle village et à l'échelle district sanitaire (données historiques et données REACT2) en fonction des interventions (ASC et degré de supervision), en tenant compte de facteurs environnementaux. Partie 2 – Comparaisons de méthodes de correction de la sous-estimation du taux d'incidence palustre. Partie 3 – Evaluation du biais d'indication lors de l'analyse de l'impact d'une intervention.

The number of malaria cases is increasing in Burkina Faso after 10 years of decline, reaching more than 12 million cases by 2021 (Ministry of Health). The National Malaria Control Program (PNLP) prioritizes the management of cases by improving access to diagnosis and treatment. Prevention is the second axis of intervention with vector control (impregnated mosquito nets), chemoprevention of seasonal malaria (CPS, in 0-5 year olds) and during pregnancy (IPT). The introduction of Community Health Workers is recent in this country (2017), and still requires adjustments. The REACT2 project proposes a strategy to improve access to the entire therapeutic and prevention arsenal for the target populations. It consists of setting up more or less close supervision, with mobile teams, in rural communities in Burkina Faso and Côte d'Ivoire. It is a cluster and stepwise randomized controlled trial (RCT) that involved 18 villages in the health district of Diébougou in Burkina Faso. General Objective: The overall objective is to assess the impact of community health workers and the degree of supervision needed to maintain early access to malaria diagnosis, treatment, and prevention. Specific Objectives: Part 1 - Analysis of malaria dynamics at the village and health district levels (historical data and REACT2 data) as a function of interventions (CHWs and degree of supervision), taking into account environmental factors. Part 2 - Comparisons of methods to correct for underestimation of malaria incidence rate. Part 3 - Evaluation of indication bias in intervention impact analysis.