Etude des ostéoporoses secondaires issues des données de santé de l'Assurance Maladie.

Study of secondary osteoporosis through the analysis of the French National Claims Data.

• Auteur / Autrice : Cecile Philippoteaux
• Direction : Emmanuel Chazard, Julien Paccou
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Recherche clinique, innovation technologique, santé publique - MED
• Date : Inscription en doctorat le 01/11/2023
• Etablissement(s) : Université de Lille (2022-....)
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Biologie-Santé
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales

Mots clés

Mots clés libres

Ostéoporose

Inhibiteur de pompe à protons

Data analysis

Ostéogénèse imparfaite

Rhumatisme inflammatoire

Osteoporosis

Proton pump inhibitors

Data analysis

Ostegenesis imperfecta

Résumé

L'ostéoporose est une maladie systémique du squelette, caractérisée par une diminution de la densité minérale osseuse et une altération de la qualité osseuse. Cette pathologie entraîne une fragilité osseuse accrue, exposant les patients à un risque élevé de fractures de fragilité, qui représentent la principale complication de la maladie. On distingue deux formes principales d'ostéoporose : l'ostéoporose primitive, liée au vieillissement et, chez les femmes, aux changements hormonaux post-ménopausiques, et l'ostéoporose secondaire, qui résulte de diverses maladies ou de la prise de certains médicaments. Parmi ces dernières, l'ostéoporose cortico-induite en est la cause la plus fréquente et a fait l'objet d'études approfondies. Cependant, d'autres causes d'ostéoporose secondaire demeurent sous-documentées, notamment l'ostéoporose liée à la prise d'inhibiteurs de la pompe à protons (IPP), dont la prescription est largement répandue, ainsi que celle observée chez les patients atteints de rhumatismes inflammatoires chroniques (RIC). Enfin, l'ostéoporose d'origine génétique, et notamment l'ostéogenèse imparfaite, représente la forme génétique la plus courante. Bien que l'ostéoporose cortico-induite ait été largement étudiée et ait fait l'objet de recommandations spécifiques, les autres formes d'ostéoporose secondaire restent insuffisamment explorées. Dans le cadre de ce travail de recherche, nous nous intéressons aux causes d'ostéoporose secondaire et nous avons choisi de nous concentrer sur trois étiologies spécifiques : • L'ostéoporose secondaire aux inhibiteurs de la pompe à protons (IPP), en raison de la fréquence de ce traitement dans la population. • L'ostéoporose secondaire aux rhumatismes inflammatoires chroniques, principalement la polyarthrite rhumatoïde (PR) et les spondyloarthrites, les formes les plus courantes. • L'ostéoporose secondaire à l'ostéogenèse imparfaite (OI), la cause génétique la plus fréquente d'ostéoporose. L'utilisation des données issues du PMSI (Programme de Médicalisation des Systèmes d'Information) ou du Système National des Données de Santé (SNDS) représente un intérêt majeur dans l'étude de ces formes d'ostéoporose secondaire. En effet, les bases de données de santé permettent de surmonter certaines limites rencontrées dans les études cliniques traditionnelles, telles que : • La taille limitée des échantillons, rendant les résultats moins généralisables. • La sélection de populations non représentatives, excluant souvent les sujets âgés ou masculins, pourtant largement concernés par l'ostéoporose. • L'introduction de critères d'inclusion restreints, si possible, concernant par exemple les types de fractures, les types de traitements antiostéoporotiques ou la durée des traitements. En s'appuyant sur des bases de données de grande ampleur comme celles du SNDS, il devient possible d'obtenir des données populationnelles représentatives et d'étudier un large éventail de facteurs influençant l'ostéoporose, sans les contraintes des études cliniques traditionnelles. Ces données permettent également d'explorer les questions, présentées ci-dessous, qui n'ont pas encore été suffisamment abordées dans la littérature. Ce travail pourra ainsi contribuer à une meilleure compréhension des ostéoporoses secondaires et à l'optimisation de leur prise en charge.

Osteoporosis is a systemic skeletal disease characterized by a reduction in bone mineral density and a deterioration of bone quality. This pathology leads to increased bone fragility, exposing patients to a high risk of fragility fractures, which represent the main complication of the disease. Two main forms of osteoporosis are distinguished: primary osteoporosis, associated with aging and, in women, with postmenopausal hormonal changes, and secondary osteoporosis, which results from various diseases or the use of certain medications. Among these, corticosteroid-induced osteoporosis is the most common cause and has been extensively studied. However, other causes of secondary osteoporosis remain under-documented, notably osteoporosis linked to the use of proton pump inhibitors (PPIs), which are widely prescribed, as well as osteoporosis observed in patients with chronic inflammatory rheumatic diseases (CIRDs). Finally, genetically derived osteoporosis, especially osteogenesis imperfecta, represents the most common genetic form of osteoporosis. Although corticosteroid-induced osteoporosis has been widely studied and has specific guidelines, other forms of secondary osteoporosis remain insufficiently explored. In the context of this research, we are focusing on the causes of secondary osteoporosis and have chosen to concentrate on three specific etiologies: Secondary osteoporosis related to proton pump inhibitors (PPIs), due to the frequency of this treatment in the population. Secondary osteoporosis associated with chronic inflammatory rheumatic diseases, mainly rheumatoid arthritis (RA) and spondyloarthropathies, the most common forms. Secondary osteoporosis related to osteogenesis imperfecta (OI), the most frequent genetic cause of osteoporosis. The use of data from the PMSI (Programme for the Medicalization of Information Systems) or the National Health Data System (SNDS) presents a major advantage in the study of these forms of secondary osteoporosis. Indeed, health databases allow for overcoming certain limitations encountered in traditional clinical studies, such as: The limited sample sizes, making the results less generalizable. The selection of non-representative populations, often excluding older or male subjects, who are largely affected by osteoporosis. The introduction of restrictive inclusion criteria, whenever possible, regarding, for example, types of fractures, types of anti-osteoporotic treatments, or treatment duration. By leveraging large-scale databases such as the SNDS, it becomes possible to obtain representative population data and study a wide range of factors influencing osteoporosis, without the constraints of traditional clinical studies. These data also allow for the exploration of the questions presented below, which have not yet been sufficiently addressed in the literature. This work could thus contribute to a better understanding of secondary osteoporoses and the optimization of their management.