Intérêt du machine learning supervisé et non supervisé en cardio-oncologie
FR
Auteur / Autrice : | Trecy Goncalves |
Direction : | Patrick Henry |
Type : | Projet de thèse |
Discipline(s) : | Medecine |
Date : | Inscription en doctorat le 11/12/2023 |
Etablissement(s) : | Université Paris Cité |
Ecole(s) doctorale(s) : | 561 - HÉMATOLOGIE, ONCOGÉNÈSE ET BIOTHÉRAPIES |
Partenaire(s) de recherche : | Equipe de recherche : UMR_S 942 Marqueurs cardiovasculaires en situation de stress (MASCOT) |