Thèse en cours

Développement de modèles multimodaux pour la caractérisation du contenu sur les réseaux sociaux en lignes à l'aide de Intelligence Artificielle

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Auteur / Autrice : Hessen Bougueffa eutamene
Direction : Abdelmalik Taleb-ahmed
Type : Projet de thèse
Discipline(s) : Electronique, microélectronique, nanoélectronique et micro-ondes
Date : Inscription en doctorat le 19/08/2023
Etablissement(s) : Valenciennes, Université Polytechnique Hauts-de-France
Ecole(s) doctorale(s) : Ecole Doctorale Polytechnique Hauts-de-France
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Institut d'Electronique, de Microélectronique et de Nanotechnologie
Equipe de recherche : IEMN-Site Valenciennes (UPHF)

Mots clés

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Résumé

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Il ne fait aucun doute que les réseaux sociaux en ligne ont changé la façon dont les gens communiquent et interagissent. Ces plateformes ont contribué à faire tomber les barrières et à faciliter la communication à l'échelle mondiale, à partager des contenus multimédias ou à savoir facilement ce qui se passe dans presque n'importe quel endroit du monde. Facebook (2004) ou Twitter (2006), mais aussi d'autres plateformes de médias sociaux telles que Youtube (2005) ou des services de messagerie comme WhatsApp (2009) ont favorisé cette nouvelle ère. Toutefois, l'essor fulgurant de l'utilisation de ces plateformes a également été suivi par des tentatives continues de détournement de leurs objectifs initiaux, en les utilisant à des fins malveillantes par ce que l'on appelle des acteurs malveillants. On peut citer comme exemples la création de méfiance à l'égard des vaccins, la création de contenus soutenant des théories négationnistes sur le climat ou des campagnes de désinformation tentant de manipuler l'opinion des gens pour modifier les résultats d'élections démocratiques. Il existe donc une grande variété de types de tentatives visant à saper les réseaux sociaux et à dénaturer le discours public.