Développement de modèles multimodaux pour la caractérisation du contenu sur les réseaux sociaux en lignes à l'aide de Intelligence Artificielle
Auteur / Autrice : | Hessen Bougueffa eutamene |
Direction : | Abdelmalik Taleb-ahmed |
Type : | Projet de thèse |
Discipline(s) : | Electronique, microélectronique, nanoélectronique et micro-ondes |
Date : | Inscription en doctorat le 19/08/2023 |
Etablissement(s) : | Valenciennes, Université Polytechnique Hauts-de-France |
Ecole(s) doctorale(s) : | Ecole Doctorale Polytechnique Hauts-de-France |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : Institut d'Electronique, de Microélectronique et de Nanotechnologie |
Equipe de recherche : IEMN-Site Valenciennes (UPHF) |
Mots clés
Mots clés libres
Résumé
Il ne fait aucun doute que les réseaux sociaux en ligne ont changé la façon dont les gens communiquent et interagissent. Ces plateformes ont contribué à faire tomber les barrières et à faciliter la communication à l'échelle mondiale, à partager des contenus multimédias ou à savoir facilement ce qui se passe dans presque n'importe quel endroit du monde. Facebook (2004) ou Twitter (2006), mais aussi d'autres plateformes de médias sociaux telles que Youtube (2005) ou des services de messagerie comme WhatsApp (2009) ont favorisé cette nouvelle ère. Toutefois, l'essor fulgurant de l'utilisation de ces plateformes a également été suivi par des tentatives continues de détournement de leurs objectifs initiaux, en les utilisant à des fins malveillantes par ce que l'on appelle des acteurs malveillants. On peut citer comme exemples la création de méfiance à l'égard des vaccins, la création de contenus soutenant des théories négationnistes sur le climat ou des campagnes de désinformation tentant de manipuler l'opinion des gens pour modifier les résultats d'élections démocratiques. Il existe donc une grande variété de types de tentatives visant à saper les réseaux sociaux et à dénaturer le discours public.