INSTRUMENTATION D'UN TEXTILE POUR LE DÉVELOPPEMENT D'UN JUMEAU NUMÉRIQUE POURPRÉDIRE LA DURÉE DE VIE DES VÊTEMENTS

INTRUMENTATION OF A TEXTILE FOR PREDICTING THE LIFE SPAN OF GARMENTS FROM ADIGITAL TWIN

• Auteur / Autrice : Mohammed Jayat
• Direction : Sebastien Thomassey, Cedric Cochrane
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Informatique, Automatique
• Date : Inscription en doctorat le 01/10/2023
• Etablissement(s) : Université de Lille (2022-....)
• Ecole(s) doctorale(s) : MADIS Mathématiques, sciences du numérique et de leurs interactions
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : GEMTEX - Laboratoire de Génie et Matériaux Textiles

Mots clés

Mots clés libres

Jumeaux numériques

Modèles prédictifs

Instrumentation

Textile

Digital twin

Predictive model

Instrumentation

Textile

Résumé

La durée de vie des vêtements est reconnue comme un levier important de l'économie circulaire et est un élément crucial pour l'évaluation des impacts environnementaux. Son estimation est très complexe car elle dépend de nombreux facteurs relatifs aux caractéristiques du produit, son processus de fabrication, son usage et son entretien. Des travaux menés au laboratoire GEMTEX ont démontré la possibilité de prédire la durée de vie d'un produit mais la généralisation des méthodes proposées nécessite de trop nombreuses données expérimentales. Le projet proposé a pour objectif de développer une approche originale basée sur l'instrumentation des textiles et le concept de jumeau numérique. Les avancées technologiques en termes de capteurs textiles permettent d'envisager une instrumentation complète d'un vêtement afin de mesurer et enregistrer les contraintes et usures subies par le produit lors de son utilisation. L'acquisition de telles données permet de développer un jumeau numérique du système ”vêtement utilisateur”. Ce jumeau numérique sera alors utilisé pour générer différents scénarios d'utilisation et ainsi permettre l'apprentissage de modèles prédictifs à base d'intelligence artificielle pour estimer la durée de vie du produit. Ce projet mobilisera les connaissances et expertises issues des travaux menés précédemment au sein du laboratoire GEMTEX sur la durée de vie des produits, les capteurs textiles et les modèles de prédiction.

The lifespan of garments is an important lever of the circular economy and is a crucial parameter for the assessment of environmental impacts. The quantification of this lifespan is complex because it depends on many factors relating to the characteristics of the product, its manufacturing process, its use and its maintenance. Previous works achieved at the GEMTEX laboratory have demonstrated the possibility of predicting the lifespan of a product, but the generalization of the proposed methods requires too many experimental data. The proposed project aims to develop an original approach based on the instrumentation of textiles and the concept of digital twins. Technological advances in terms of textile sensors make possible the complete instrumentation of a garment in order to measure and record the stresses and wear and tear undergone by the product during its use. The acquisition of such data enable the development of a digital twin of the “user clothing” system. This digital twin will then be used to generate different usage scenarios and thus allow the learning of predictive models based on artificial intelligence to estimate the lifespan of the product. This project will mobilize the knowledge and expertise resulting from work previously carried out within the GEMTEX laboratory on the lifespan of products, textile sensors and prediction models.