Analyse de graphes complexes pour détecter la corruption dans les marchés publics

Complex Graph Analysis for the Detection of Corruption in Public Procurement

• Auteur / Autrice : Lucas Potin
• Direction : Vincent Labatut, Christine Largeron leteno, Rosa Figueiredo
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Informatique
• Date : Inscription en doctorat le 01/04/2023
• Etablissement(s) : Avignon
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences et agrosciences (Avignon)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : LIA - Laboratoire d'Informatique d'Avignon
• Partenaire(s) de recherche : Equipe de recherche : CORNET - Complex systems, Operation Resarch and NETworking

Mots clés

Mots clés libres

Théorie des graphes

Apprentissage automatique

Marché publics

Machine Learning

Graph Theory

Public Procurement

Résumé

Analyse de graphes complexes pour détecter la corruption dans les marchés publics

Complex Graph Analysis for the Detection of Corruption in Public Procurement