Développement de l'intelligence artificielle générative oralisant dans le domaine médical : construction d'un encadrement éthique par value sensitive design.

Development of oralising generative artificial intelligence in the medical field : building an ethical framework through value sensitive design.

• Auteur / Autrice : Léa Chauvière
• Direction : Thierry Menissier
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Philosophie
• Date : Inscription en doctorat le 01/01/2024
• Etablissement(s) : Université Grenoble Alpes
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale de philosophie
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : IPhiG - Institut de Philosophie de Grenoble

Mots clés

Mots clés libres

Intelligence artificielle

Ethique

Philosophie de la technique

Médecine

Informatique affective

Interaction humain-machine

Artificial intelligence

Ethics

Philosophy of technology

Medicine

Affective computing

Human-computer interaction

Résumé

Ce projet de recherche a pour objectif de questionner l'un des domaines principaux dans lesquels l'intelligence artificielle générative connaît un essor important : le médical. En effet, une des réinventions sociales et humaines majeures par ce type de technologie est la redéfinition de la relation du patient à la médecine au travers des dispositifs socio-techniques que constituent les assistants personnels médicaux. Cette avancée a été permise par le développement de l'affective computing, leur permettant de mimer une apparence humaine et de créer l'illusion d'une compréhension des émotions. Cela a notamment été rendu possible par la récente création de voix de synthèse simulant parfaitement la prosodie humaine, élément primordial de leur anthropomorphisation qui sera le cœur de ce sujet. La problématique portera donc sur la place à allouer à l'intelligence artificielle générative en médecine par le développement d'un cadre éthique permettant d'allier les attentes en matière de création, de développement, et d'utilisation.

The aim of this research project is to examine one of the main fields in which generative artificial intelligence is experiencing significant growth : medicine. Indeed, one of the major social and human reinventions of this type of technology is the redefinition of the patient's relationship with medicine through the socio technical devices that constitute personal medical assistants. This advance has been made possible by the development of affective computing, enabling them to mimic a human appearance and create the illusion of emotional understanding. In particular, this has been made possible by the recent creation of synthetic voices that perfectly simulate human prosody, an essential element in their anthropomorphization, which will be at the heart of this topic. The issue will therefore be the place to be allocated to generative artificial intelligence in medicine, through the development of an ethical framework that combines expectations in terms of creation, development and use.