Aide au raisonnement sous incohérences pour la levée d'incertitude

Assistance in reasoning under inconsistencies for uncertainty resolution

• Auteur / Autrice : Aurélie Akli
• Direction : Frédéric Pichon, Anne-Laure Jousselme
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Génie Informatique et Automatique
• Date : Inscription en doctorat le 11/12/2023
• Etablissement(s) : Artois
• Ecole(s) doctorale(s) : Sciences, Technologie, Santé
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : LGI2A - Laboratoire de Génie Informatique et d'Automatique de l'Artois

Mots clés

Mots clés libres

Théorie de Dempster-Shafer

Incertitude

Cohérence

Fusion

Ingénierie des connaissances

Conflit

Uncertainty

Human-Systems Integration

Fusion

Consistency

Conflict

Dempster-Shafer Theory

Résumé

L'objectif de cette thèse, située dans le domaine de l'intelligence artificielle anthropocentrée, est de développer une approche formelle et outillée pour l'aide au raisonnement en présence d'informations incohérentes, ancrée dans le cadre de la théorie des fonctions de croyance.

The objective of this thesis, in the field of human-centered artificial intelligence, is to develop a formal approach for reasoning assistance facing inconsistent information, framed in belief function theory.