Caractérisation de l’insomnie à domicile à l’aide de solutions numériques et de méthodes de deep learning à partir du croisement de critères objectifs et subjectifs
FR
Auteur / Autrice : | Marie-ange Stefanos |
Direction : | Pierre Geoffroy, Anna Islind |
Type : | Projet de thèse |
Discipline(s) : | Medecine |
Date : | Inscription en doctorat le 18/10/2023 |
Etablissement(s) : | Université Paris Cité en cotutelle avec UNIVERSITE DE REYKJAVIK |
Ecole(s) doctorale(s) : | 158 - CERVEAU - COGNITION - COMPORTEMENT |
Partenaire(s) de recherche : | Equipe de recherche : UMR-S 1141 Maladies neurodéveloppementales et neurovasculaires |