Durabilité des systèmes médicaux : un modèle et une plateforme d'évaluation et de pilotage intégrant l'éco-circularité à travers la science des données

Sustainability of medical systems: a model and a platform for evaluation and management integrating eco-circularity through data science

• Auteur / Autrice : Lauren Durivault
• Direction : Bernard Yannou
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Ingéniérie des systèmes complexes
• Date : Inscription en doctorat le 01/10/2023
• Etablissement(s) : université Paris-Saclay
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale INTERFACES : approches interdisciplinaires, fondements, applications et innovation
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire génie industriel (Gif-sur-Yvette, Essonne)
• Partenaire(s) de recherche : Equipe de recherche : Ingénierie de la Conception
• Partenaire(s) de recherche : Référent : CentraleSupélec

Mots clés

Mots clés libres

Analyse de cycle de vie

Indicateurs de circularité

Empreinte carbone

Science des données

Systèmes médicaux

Performance environnementale

Life cycle assessment

Circularity indicators

Carbon footprint

Data science

Medical systems

Environmental performance

Résumé

GE Healthcare est un leader mondial de conception et maintenance des appareils médicaux. Le rachat des appareils usagés, la réparation et la maintenance préventive étaient jusqu'alors régis par des considérations de continuité de service chez les clients et de coûts. Il s'agit maintenant de prendre en compte des considérations d'économie circulaire et d'impacts environnementaux pour trouver de nouveaux compromis et permettre à GE Healthcare de consolider ses objectifs de trajectoire bas carbone et d'utilisation raisonnée de la matière. Pour cela, il sera développé une approche de « cockpit digital », basée sur la science des données, agrégeant des indicateurs de haut niveau et visualisant les flux de produits pour servir de support aux décisions de pilotage de ces flux. Les données remontant de ce cockpit digital pourront également fournir des conseils pour l'écoconception des familles de produits et pour définir des fonctionnalités avancées de simulation de scénarios, d'optimisation et d'Intelligence Artificielle.

GE Healthcare is a world leader in the design and maintenance of medical equipment. Until now, the buy-back of used equipment, repairs and preventive maintenance have been governed by customer service continuity and cost considerations. It is now a question of taking into account circular economy and environmental impact considerations to find new compromises and enable GE Healthcare to consolidate its objectives of a low-carbon trajectory and reasoned use of materials. To achieve this, a 'digital cockpit' approach will be developed, based on data science, aggregating high-level indicators and visualizing product flows to serve as a support for decisions to steer these flows. The data from this digital cockpit will also be used to advise on the eco-design of product families, and to define advanced scenario simulation, optimization and Artificial Intelligence functionalities.