Fouille de Données de Trajectoires : Application à la Découverte et à l'Étiquetage des Zones d'Intérêt Maritimes
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| Auteur / Autrice : | Omar Ghannou |
| Direction : | Omar Boucelma |
| Type : | Projet de thèse |
| Discipline(s) : | Informatique |
| Date : | Inscription en doctorat le 01/10/2022 |
| Etablissement(s) : | Aix-Marseille |
| Ecole(s) doctorale(s) : | Ecole Doctorale Mathématiques et Informatique de Marseille |
| Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : LIS Laboratoire d'Informatique et Systèmes |
Mots clés
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Résumé
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Cette thèse porte sur le Trajectory (Data) Mining, c'est-à-dire un ensemble de techniques visant à explorer, analyser et exploiter des données spatio-temporelles à partir des trajectoires d'objets mobiles. Différents problèmes sont associés à ce domaine, tels que l'analyse exploratoire, le regroupement de trajectoires, la classification, la détection d'anomalies, etc. Cette thèse se concentrera sur (1) la reconstruction géographique de trajectoires à partir de données de géolocalisation de conteneurs maritimes et (2) l'enrichissement sémantique des trajectoires, notamment par l'identification dynamique de Zones d'Intérêt (ZOI).