Optimisation de résines époxy biosourcées par intelligence artificielle, ANR BIO ART

BIO ART: Optimization of Mechanical Properties of BIO-Sourced Epoxy Resins by ARTificial Intelligence

• Auteur / Autrice : Moussa Lamamra
• Direction : Fabrice Detrez
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Mécanique
• Date : Inscription en doctorat le 16/01/2024
• Etablissement(s) : Université Gustave Eiffel
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences, Ingénierie et Environnement (Champs-sur-Marne, Seine-et-Marne ; 2010-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : MSME - Laboratoire de Modélisation et Simulation Multi Echelle
• Partenaire(s) de recherche : Equipe de recherche : Equipe de Mécanique (MECA)

Mots clés

Mots clés libres

Réseau de neurones

Epoxy biosourcée

Intelligence artificielle

Neural network

Biosourced Epoxy

Artificial intellegence

Résumé

L'objectif principal du projet ANR BIO ART est de développer un composite époxy-fibre entièrement biosourcé, à un prix compétitif, avec des propriétés thermiques et mécaniques comparables, voire supérieures, aux composites époxy classiques issus du pétrole. De plus, BIO ART vise à démontrer l'applicabilité du composite à une échelle semi-industrielle en fabriquant des démonstrateurs qui répondent aux exigences géométriques et de traitement typiques des pales de rotor d'éolienne, comme modèle pour d'autres applications industrielles ultérieures. À cette fin, BIO ART intègre des techniques de pointe de synthèse de polymères, de caractérisation expérimentale et de simulations dans un cadre international. BIO ART se compose de cinq work packages (WP) : - WP1 'Synthèse de l'époxy biosourcé' - WP2 'Caractérisation de l'époxy biosourcé' - WP4 'Optimisation de la formulation de l'époxy biosourcé par réseau de neurones artificiels' - WP5 'Traitement du composite et caractérisation mécanique' Ce projet doctoral tourne principalement autour de deux packages de travail : WP3, 'Modélisation multi-échelle', et WP4, 'Optimisation de la formulation de l'époxy biosourcé par réseau de neurones artificiels.' Plus précisément, le projet vise à développer un modèle discret appelé MNMS (Macromolecular Network at Meso-Scale) pour comprendre le comportement des matériaux époxy.

BIO ART's main goal is to develop a fully bio-based epoxy-fibre composite at a competitive price with thermal and mechanical properties comparable or even superior to classical petro-sourced epoxy composites. In addition, BIO ART aims at proving the composite's applicability on a semi-industrial scale by manufacturing demonstrators that address the typical geometrical and processing requirements of wind energy rotor blades as a model for further industrial applications. To this end, BIO ART integrates cutting-edge techniques of polymer synthesis, experimental characterisation, and simulations in an international framework. BIO ART consists of five scientific work packages (WPs) and two WPs mainly comprising administrational and dissemination activities: WP1 “Synthesis of bio-sourced epoxy” WP2 “Characterisation of bio-sourced epoxy”, which is a joint WP3 “Multiscale Modelling” WP4 “Optimization of bio-sourced epoxy formulation by artificial neural network”, WP5 “Composite processing and mechanical characterisation” The current doctoral project primarily revolves around two work packages: WP3, 'Multiscale Modelling,' and WP4, 'Optimization of Bio-sourced Epoxy Formulation by Artificial Neural Network.' Specifically, the project aims to develop a discrete model called MNMS (Macromolecular Network at Meso-Scale) for understanding the behavior of epoxy materials.