Techniques hybrides avancées de détection, classification et localisation des défauts pour les réseaux électriques : de la théorie à l'application

Advanced hybrid-based fault detection, classification and location techniques for transmission grids : from theory to application

• Auteur / Autrice : Eloi Gravot
• Direction : Xavier Kestelyn, Francisco Chinesta
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Informatique-traitement du signal
• Date : Inscription en doctorat le 11/09/2023
• Etablissement(s) : Paris, HESAM
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences des métiers de l'ingénieur (Paris)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : L2EP - Laboratoire d'Electrotechnique et d'Electronique de Puissance de Lille
• Partenaire(s) de recherche : établissement de préparation de la thèse : École nationale supérieure d'arts et métiers (1780-....)

Mots clés

Mots clés libres

Réseau électrique

Diagnostic de défaut

Modélisation Hybride

Machine learning

Transmission grid

Fault diagnosis

Hybrid modeling

Machine learning

Résumé

L'analyse des perturbations du réseau électrique est une fonction importante qui permet de contrôler la performance d'un système de protection. RTE souhaite explorer les possibilités des techniques hybrides afin d'améliorer sa capacité à détecter, classer et localiser les défauts qui se produisent dans son réseau de transmission. De plus, RTE souhaite mettre en œuvre certaines des techniques développées dans son propre système. Travail attendu : - Recherche bibliographique sur les différentes méthodes existantes pour les techniques de détection, de classification et de localisation des défauts pour les réseaux de transmission. Avantages et inconvénients, orientés vers l'application. - Développement de quelques techniques existantes sélectionnées sur des cas de défauts RTE. Confirmation ou inversion des avantages et des inconvénients lors de l'application aux cas de RTE. - Développement d'une ou plusieurs méthodes hybrides et comparaison avec les méthodes existantes. - Conclusion, recommandations et mise en œuvre de prototypes de techniques robustes et efficaces de détection, de classification et de localisation des défauts pour RTE.

Analysis of power system disturbances is an important function that monitors the performance of a protection system. RTE wants to explore the capability of hybrid techniques in order to enhance is capacity to detect, classify and locate faults that occur in his transmission grid. Moreover, RTE wants to implement some of the developed techniques in his own system. Expected work: • Bibliographic research on the different existing methods for fault detection, classification and location techniques for transmission grids. Pros and cons, application oriented. • Development of some selected existing techniques on RTE fault cases. Confirmation or reversal of pros and cons when apply to RTE cases. • Development of one or several hybrid methods and comparison to the existing. • Conclusion on, recommendations for, and prototype implementation of robust and efficient fault detection, classification and location techniques for RTE