Stratégies intégratives pour comprendre et atténuer les conflits homme-éléphant au Ghana : une approche pluridimensionnelle de la conservation

Integrative Strategies for Understanding and Mitigating Human-Elephant Conflict in Ghana: A Multi-Faceted Approach to Conservation

• Auteur / Autrice : Samuel Awini
• Direction : François Bretagnolle
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Biologie des populations et écologie
• Date : Inscription en doctorat le 02/10/2023
• Etablissement(s) : Bourgogne Franche-Comté
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Environnements, Santé (Dijon ; Besançon ; 2012-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Biogéosciences
• Partenaire(s) de recherche : établissement de préparation : Université de Bourgogne (1970-....)

Mots clés

Mots clés libres

Conflit homme-éléphant

Braconnage par les éléphant

Conservation des éléphants

Piégeage photographique

Analyse de l'ADN des éléphants

Mesures de fèces d'éléphants

Human-Elephant Conflict

Elephant-Crop Raiding

Elephant Conservation

Camera Trapping

Elephant DNA Analysis

Elephant Dung Measurements

Résumé

L'escalade du conflit homme-éléphant (HEC) au Ghana représente un défi majeur à l'intersection de la conservation et du développement durable. Aborder cette problématique complexe exige une approche intégrée interdisciplinaire. Cette thèse s'efforce d'explorer de manière exhaustive et d'atténuer le HEC en utilisant une variété de méthodologies et de stratégies. L'objectif fondamental est d'évaluer la fiabilité des connaissances locales pour identifier et définir la démographie de la population d'éléphants. Ces connaissances locales, cruciales pour comprendre les dynamiques du HEC, seront comparées aux évaluations d'experts, fournissant des éclairages sur leur exactitude et leur applicabilité dans les efforts de conservation. De plus, en exploitant les technologies des Systèmes d'Information Géographique (SIG) et de la télédétection, des modèles prédictifs seront développés pour anticiper les occurrences potentielles du HEC. Cette modélisation prédictive, informée par les variables du paysage, les schémas d'utilisation des terres et le comportement spatial des éléphants, vise à identifier proactivement les zones à risque élevé de HEC, facilitant la prévention des conflits et favorisant la coexistence. De plus, l'étude a l'intention de dévoiler le comportement des éléphants, la démographie de la population et les schémas de déplacement en utilisant des techniques avancées telles que le piégeage photographique et l'échantillonnage d'ADN. En comparant les incidents de HEC entre les régions de savane et de forêt, cette recherche offre des informations vitales pour adapter les stratégies de gestion du HEC en fonction des habitats variés et des espèces d'éléphants. La structure génétique et la diversité au sein des populations d'éléphants, influençant souvent leur comportement et leurs interactions avec les humains, seront évaluées dans les zones protégées. Cette analyse génétique, combinée aux données sur les incidents de HEC, vise à identifier d'éventuels facteurs génétiques associés au HEC, facilitant des stratégies de mitigation ciblées et des politiques de conservation éclairées. L'analyse spatiale élucidera la distribution géographique des incidents de HEC, fournissant des informations essentielles sur les facteurs environnementaux et humains contribuant aux conflits. De plus, l'étude des impacts socio-économiques du HEC sur les communautés locales améliorera la compréhension des implications globales, guidant les cadres politiques et les efforts de mitigation centrés sur la communauté. En outre, une évaluation critique des politiques et interventions existantes pour l'atténuation du HEC au Ghana sera entreprise. En examinant leur efficacité et en intégrant les commentaires des communautés, cette recherche vise à influencer les amendements politiques et les interventions novatrices, optimisant les stratégies de mitigation du HEC et soutenant la conservation des éléphants. Enfin, l'engagement et l'autonomisation de la communauté seront analysés pour évaluer les connaissances, les attitudes et les pratiques des communautés locales concernant le HEC. Identifier les lacunes et les opportunités pour améliorer l'engagement communautaire informera le développement de stratégies de mitigation du HEC adaptées à la culture et efficaces. En résumé, cette thèse polyvalente adopte une approche intégrée, combinant les connaissances locales, les technologies de pointe, les analyses génétiques, la compréhension spatiale, l'évaluation des politiques et l'engagement communautaire. À travers cette entreprise holistique, l'étude vise à ouvrir la voie à une coexistence durable entre les humains et les éléphants, contribuant finalement à la conservation de la faune et au développement socio-économique au Ghana.

The escalation of human-elephant conflict (HEC) in Ghana presents a critical challenge at the nexus of conservation and sustainable development. Addressing this complex issue demands an interdisciplinary, integrated approach. This thesis endeavors to comprehensively explore and mitigate HEC by employing a diverse array of methodologies and strategies. The foundational objective is to evaluate the reliability of local knowledge in identifying and defining elephant population demography. This local knowledge, critical for understanding HEC dynamics, will be compared with expert evaluations, providing insights into its accuracy and applicability in conservation efforts. Additionally, leveraging Geographic Information System (GIS) and remote sensing technologies, predictive models will be developed to anticipate potential HEC occurrences. This predictive modeling, informed by landscape variables, land use patterns, and elephant spatial behavior, aims to identify high-risk HEC areas proactively, aiding in conflict prevention and fostering coexistence. Furthermore, the study intends to unravel elephant behavior, population demography, and movement patterns using advanced techniques such as camera trapping and DNA sampling. By comparing HEC incidents between savanna and forest regions, this research offers vital information for tailoring HEC management strategies based on varying habitats and elephant species. Genetic structure and diversity within elephant populations, often influencing their behavior and interactions with humans, will be assessed in protected areas. This genetic analysis, coupled with HEC incident data, strives to identify potential genetic factors associated with HEC, facilitating targeted mitigation strategies and informed conservation policies. Spatial analysis will elucidate the geographic distribution of HEC incidents, providing essential insights into the environmental and human factors contributing to conflict. Additionally, investigating the socio-economic impacts of HEC on local communities enhances understanding of the broader implications, guiding policy frameworks, and community-centric mitigation efforts. Furthermore, a critical assessment of existing policies and interventions for HEC mitigation in Ghana will be undertaken. By examining their effectiveness and integrating community feedback, this research aims to influence policy amendments and novel interventions, optimize HEC mitigation strategies, and support elephant conservation. Lastly, community engagement and empowerment will be analyzed to evaluate the knowledge, attitudes, and practices of local communities regarding HEC. Identifying gaps and opportunities for enhancing community involvement will inform the development of culturally relevant and effective HEC mitigation strategies. In sum, this multi-faceted thesis embraces an integrative approach, combining local knowledge, cutting-edge technologies, genetic analyses, spatial understanding, policy evaluation, and community engagement. Through this holistic endeavor, the study strives to pave the way for sustainable coexistence between humans and elephants, ultimately contributing to wildlife conservation and socio-economic development in Ghana.