Caractérisation des déplacements de champ proche pour les séismes de rupture de surface à l'aide de la corrélation d'images optiques, et implications pour l'évaluation des risques sismiques

Characterizing near-field displacement for surface-rupturing earthquakes using optical image correlation, and implications for seismic hazard assessment

• Auteur / Autrice : Cecilia Martinelli
• Direction : Céline Beauval
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Sciences de la Terre et de l'Environnement
• Date : Inscription en doctorat le 01/11/2023
• Etablissement(s) : Université Grenoble Alpes
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences de la terre, de l’environnement et des planètes (Grenoble, Isère, France ; 1992-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Institut des Sciences de la Terre

Mots clés

Mots clés libres

Déplacements

Correlation optique d'images

Séismes

Displacement

Earthquake

Optical image correlation

Résumé

Ce projet vise à améliorer la compréhension des mécanismes sismiques en étudiant les déplacements co-sismiques à proximité des failles. Dans le projet sera utilisé la corrélation d'images optiques de satellites et d'images aériennes, avec des outils basés sur l'intelligence artificielle, pour observer avec précision les champs de déplacement. Cette approche fournira des données cruciales pour contraindre les modèles mécaniques de rupture de faille. L'analyse statistique des nouvelles archives de déplacements aidera à identifier les facteurs clés influençant la déformation hors faille et la localisation du glissement lors des tremblements de terre. En outre, il sera exploré également les limites de la corrélation d'images optiques par des expériences synthétiques. Les résultats contribueront à l'analyse probabiliste des risques sismiques, intégrant quantitativement le degré de localisation du glissement dans les incertitudes des risques sismiques.

This project aims to improve understanding of seismic mechanisms by studying co-seismic displacements in the vicinity of faults. The project will use the correlation of optical satellite and aerial images, with tools based on artificial intelligence, to accurately observe displacement fields. This approach will provide crucial data for constraining mechanical models of fault rupture. Statistical analysis of the new displacement archive will help identify key factors influencing off-fault deformation and slip location during earthquakes. In addition, the limits of optical image correlation will be explored through synthetic experiments. The results will contribute to probabilistic seismic hazard analysis, quantitatively integrating the degree of slip localization into seismic hazard uncertainties.