Modélisation perceptivo-motrice des opérations de maintenance

Perceptual and motor modeling of maintenance operations

• Auteur / Autrice : Florence Paris
• Direction : Daniel Mestre, Remy Casanova
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Sciences du Mouvement Humain - MRS
• Date : Inscription en doctorat le 01/09/2020
• Etablissement(s) : Aix-Marseille
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences du mouvement humain
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : ISM - Institut des Sciences du Mouvement Etienne Jules Marey
• Partenaire(s) de recherche : Equipe de recherche : Dynamiques Comportementales & Cognition (DynamiCC)

Mots clés

Mots clés libres

Ergonomie

Performance

Apprentissage

Hélicoptère

Maintenance

Expertise

Maintenance

Helicopters

Performance

Learning

Ergonomics

Expertise

Résumé

Avec la digitalisation, des technologies innovantes peuvent être proposées pour faciliter la maintenance des hélicoptères. Plutôt que de déployer ces nouvelles technologies, le projet de recherche propose une démarche ergonomique : partir de l'humain pour formaliser et modéliser cette expertise liée à l'habileté et à son adaptation à l'environnement. Cette démarche permettra ensuite de choisir les méthodes optimales permettant d'accélérer l'apprentissage et le transfert des savoir-faire des experts vers des opérateurs non experts. Il s'agira, d'un point de vue scientifique : - d'identifier les facteurs physiques et informationnels qui modulent la complexité des tâches de maintenance ; - de comprendre les processus perceptivo-moteurs impliqués et leur relation avec les niveaux de complexité des tâches ; - de proposer une modélisation de l'expertise. Il s'agira d'un point de vue appliqué : - de développer une méthodologie d'évaluation du comportement expert à plusieurs niveaux : sensorimoteur, perceptif et cognitif ; - d'identifier des variables permettant de décrire l'expertise pour ces niveaux ; - de préparer les moyens qui permettront d'accélérer l'apprentissage et le transfert du geste expert. L'approche ergonomique sera pluridisciplinaire : neurosciences cognitives, biomécanique, comportementale et psychologie expérimentale. Ces travaux de recherche seront menés sous convention CIFRE avec l'Institut des Sciences du Mouvement Etienne-Jules MAREY (UMR 7287, CNRS & Aix-Marseille Université).

With digitalisation, innovative technologies are proposed to facilitate the maintenance of helicopters. Rather than deploying these new technologies, the research project proposes an ergonomic approach: starting from humans to formalize and model this expertise linked to skill and its adaptation to the environment. This approach will then make it possible to choose the optimal methods to accelerate learning and the transfer of know-how from experts to non-expert operators. From a scientific point of view, this will involve: - identifying the physical and informational factors which modulate the complexity of maintenance tasks; - to understand the perceptual-motor processes involved and their relationship with the levels of complexity of the tasks; - to propose a modeling of expertise. This will be from an applied point of view: - to develop a methodology for evaluating expert behavior at several levels: sensorimotor, perceptual and cognitive; - to identify variables making it possible to describe the expertise for these levels; - to prepare the means which will accelerate the learning and transfer of the expert gesture. The ergonomic approach will be multidisciplinary: cognitive neuroscience, biomechanics, behavioral and experimental psychology. This research work will be carried out under a CIFRE agreement with the Etienne-Jules MAREY Institute of Movement Sciences (UMR 7287, CNRS & Aix-Marseille University).