Allocation de ressources sous DEmandes incertaines en Logistique urbainE

Allocation Resource Problem in city logistics with Demand Uncertainty

• Auteur / Autrice : Burak Koksal
• Direction : Nicolas Jozefowiez, Ayse Akbalik rapine
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Informatique
• Date : Inscription en doctorat le 13/11/2023
• Etablissement(s) : Université de Lorraine
• Ecole(s) doctorale(s) : IAEM - INFORMATIQUE - AUTOMATIQUE - ELECTRONIQUE - ELECTROTECHNIQUE - MATHEMATIQUES
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications
• Partenaire(s) de recherche : Equipe de recherche : OPTIMIST

Mots clés

Mots clés libres

Recherche opérationnelle

Optimisation combinatoire

Transport et logistique

Programmation mathématique

Operations research

Combinatorial optimization

Transportation and logistics

Mathematical programming

Résumé

L'objectif de cette thèse est d'étudier les problématiques de l'allocation de ressources et le dimensionnement des flottes de véhicules en logistique urbaine (dernier kilomètre). Les problèmes étudiés se feront dans le cadre des besoins du partenaire industriel (Colisweb). Ce sujet fait partie d'un projet ANR qui vient de débuter entre plusieurs partenaires académiques. Le cadre d'étude se pose dans un contexte tactique et opérationnel et nécessite de prendre en compte l'incertitude. L'enjeu scientifique de la thèse est de prendre en compte plusieurs objectifs en plus d'un classique objectif de coût. Des exemples d'objectifs que l'on peut considérer sont l'équité entre les différents acteurs du système ainsi que l'incertitude en fournissant des solutions plus ou moins robustes. Un second aspect sera la proposition de méthodes d'optimisation reposant sur la décomposition (Dantzig-Wolfe, Benders) pour résoudre les problèmes définis.

The objective of this thesis is to study the problems of resource allocation and vehicle fleet sizing in urban logistics (last mile). The problems studied will be in the context of the needs of the industrial partner (Colisweb). This subject is part of an ANR project that has just started between several academic partners. The study framework is set in a tactical and operational context and requires considering uncertainty. The scientific challenge of the thesis is to take into account several objectives in addition to the classic cost objective. Examples of objectives that can be considered are equity between the different actors of the system and uncertainty by providing more or less robust solutions. A second aspect will be the proposal of optimization methods based on decomposition (Dantzig-Wolfe, Benders) to solve the defined problems.