Vers un échange de données efficace, conscient du contexte et préservant la confidentialité à travers les écosystèmes améliorés par l'IoT

Towards Efficient, Context-aware and Privacy Preserving Data Exchange across IoT-Enhanced Communities

• Auteur / Autrice : Nikolaos Papadakis
• Direction : Denis Conan
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Informatique, données, IA
• Date : Inscription en doctorat le 30/09/2023
• Etablissement(s) : Institut polytechnique de Paris
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale de l'Institut polytechnique de Paris
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : SAMOVAR - Services répartis, Architectures, Modélisation, Validation, Administration des Réseaux
• Partenaire(s) de recherche : Equipe de recherche : ACMES

Mots clés

Mots clés libres

IoT

Gestion de données décentralisée

Informatique en périphérie

Intergiciel

Ecosystèmes intelligents fédérées

Graphes de propriété

Federated Smart Communities

Decentralized Data Management

Property Graphs

Middleware

IoT

Edge Computing

Résumé

L'Internet des Objets (IoT) a le potentiel de transformer de nombreuses industries, en particulier lorsqu'il est utilisé dans un environnement collaboratif. Cependant, la réalisation de ce potentiel est entravée par les défis de la gestion et de l'analyse des données décentralisées provenant de diverses parties prenantes de données. Cette proposition de doctorat présente ComDEX, une solution complète pour les écosystèmes améliorés par l'IoT, qui vise à permettre une gestion efficace des données décentralisées et à créer une nouvelle plate-forme fédérée pour un échange de données efficace tout en préservant la souveraineté des données. La recherche proposée étudiera d'abord différents modèles de domaine pour les écosystèmes IoT, notamment les bâtiments intelligents et le transport, et définira leurs propriétés statiques et dynamiques. La solution attendue tirera parti de nouveaux mécanismes de partage sélectif et de partage de puissance de calcul pour améliorer les capacités d'Edge de ComDEX. De plus, le système sera conçu pour être conscient du contexte et résistant, assurant un échange de données opportune et un fonctionnement fiable des périphériques et applications dans divers écosystèmes IoT. Grâce à la mise en œuvre et à l'évaluation du middleware ComDEX dans des scénarios réalistes impliquant plusieurs écosystèmes provenant de différents domaines intelligents, cette recherche contribuera à l'avancement des technologies IoT et améliorera l'efficacité de la gestion et de l'analyse des données dans divers environnements IoT.

The Internet of Things (IoT) has the potential to transform many industries, particularly when used in a collaborative environment. However, realizing this potential is hindered by the challenges of managing and analyzing decentralized data from diverse data stakeholders. This PhD proposal presents ComDEX, a comprehensive solution for IoT-enhanced communities, which aims to enable efficient decentralized data management and create a novel federated platform for efficient data exchange while preserving data sovereignty. The proposed research will initially investigate various domain models for IoT communities, including smart buildings and transportation, and define their static and dynamic properties. The proposed solution will leverage novel selective-sharing and computational power sharing mechanisms to enhance the Edge capabilities of ComDEX. Additionally, the system will be designed to be context-aware and resilient, ensuring timely data exchange between IoT devices and applications across wide-scale communities. Through the implementation and evaluation of the ComDEX middleware in realistic scenarios involving multiple communities from different smart domains, this research will contribute to the advancement of IoT technologies and improve the efficiency of data management and analysis in diverse IoT environments.