Thèse en cours

Algorithmes de Monte Carlo pour l'optimisation multi-échelle des matériaux et des composants thermiques : développement de géopolymères poreux pour les fours à bois de cuisson domestique

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Auteur / Autrice : Adjovi Fortunat
Direction : Mouna El hafiKokou Nwuitcha
Type : Projet de thèse
Discipline(s) : Energétique et transferts
Date : Inscription en doctorat le 01/09/2023
Etablissement(s) : Ecole nationale des Mines d'Albi-Carmaux en cotutelle avec université de Lomé
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Mécanique, énergétique, génie civil et procédés
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : RAPSODEE - Centre de Recherche d'Albi en Génie des Procédés, des Solides Divisés, de l'Energie et de l'Environnement
Equipe de recherche : Groupe Energique et Environnement

Mots clés

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Résumé

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Avec l'augmentation des coûts de l'énergie fossile et le besoin de diminuer les émissions polluantes à l'air, l'optimisation des rendements des foyers de cuisson pour aliments devient une question essentielle en Afrique. Il s'agit alors de minimiser la consommation des combustibles et maximiser les performances des foyers pour conserver la qualité de cuisson et les propriétés organoleptiques des aliments. Pour atteindre ces objectifs, il faudrait optimiser la géométrie du foyer ainsi que la forme du four de cuisson et élaborer le matériau réfractaire qui répondent aux spécificités recherchées. Les questions scientifiques sous-jacentes associent plusieurs domaines : caractérisation morphologique pour l'imagerie 3D, simulation numérique avancée et expérimentation pour élaborer des matériaux et mesures en thermique, mesures thermomécaniques ainsi que le développement et tests de foyers performants.