Vers la modélisation de l'impact de l'occupation sur le comportement énergétique du bâtiment intelligent

Towards modeling the impact of occupancy on the energy behavior of intelligent buildings

• Auteur / Autrice : Geoffrey Bourgoin
• Direction : Karim Beddiar
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Mathématiques appliquées
• Date : Inscription en doctorat le 02/10/2023
• Etablissement(s) : Paris, ENSAM
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences des métiers de l'ingénieur
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : CESI LINEACT - Laboratoire d'Innovation Numérique

Mots clés

Mots clés libres

Estimation de l'occupation

Bâtiments intelligents

Energie du bâtiment

Internet des Objets (IdO)

Fusion de capteurs

Occupancy estimation

Smart Buildings

Building Energy

Internet of Things (IoT)

Sensor Fusion

Résumé

Un des enjeux écologiques est l'amélioration de la gestion énergétique des bâtiments. Dans ce but, l'occupation est un facteur indispensable à prendre en compte. Cette thèse propose donc le développement d'un modèle physico-statistique pour estimer précisément le nombre d'occupants dans les bâtiments à partir de capteurs environnement et de détecteur de mouvement. Cela implique de choisir correctement les capteurs, de traiter et d'analyser les données produites, ainsi que de fusionner les données provenant des différents capteurs.

One of the main ecological challenges is to improve the energy management of buildings. In this goal, occupancy is an indispensable factor to take into account. This thesis proposes the development of a physico-statistical model to estimate accurately the number of occupants in buildings from environmental sensors and motion detectors. This involves choosing the right sensors, to process and analyze the data generated, as well as data fusion from different sensors.