Analyse de performances pour l'exascale

Performance analysis at exascale

• Auteur / Autrice : Catherine Guelque
• Direction : François Trahay
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Informatique, données, IA
• Date : Inscription en doctorat le 01/10/2023
• Etablissement(s) : Institut polytechnique de Paris
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale de l'Institut polytechnique de Paris
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Télécom SudParis (Evry ; 2012-....)

Mots clés

Mots clés libres

Hpc

Analyse de performance

Exascale

Hpc

Exascale

Performance analysis

Résumé

L'utilisation d'outils d'analyse des performances sur une application parallèle permet soit de collecter trop peu d'informations pour détecter les problèmes, soit de collecter trop d'informations, ce qui dégrade considérablement les performances du programme analysé. De plus, l'analyse des traces générées, qui consistent en des GB de données, nécessite une puissance de calcul considérable. Nous proposons de concevoir un nouvel outil de traçage pour les applications et plateformes exascales qui serait capable d'enregistrer les données de l'ensemble de la pile logicielle sans dégrader les performances de l'application ou générer des téraoctets de données. La suite d'outils s'appuiera sur un format de trace hiérarchique qui regroupe des séquences d'événements afin de limiter la taille de la trace et de permettre un traitement rapide de millions d'événements.

Running traditional performance analysis tools on a parallel application either collects too little information for detecting problems, or too much information, which significantly degrades the performance of the program being analyzed. Moreover, analyzing the generated traces that consist of GBs of data requires considerable computing power. We propose to design a new tracing tool for exascale applications and platforms that would be able to log data from the whole software stack without altering the performance of the application or generating terabytes of data. The tool suite will rely on a hierarchical trace format that groups sequences of events in order to limit the trace size, and to allow fast processing of millions of events.