Thèse en cours

Contraintes cosmologiques par analyse tomographique des données Euclid

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Auteur / Autrice : Vincent Duret
Direction : Stéphanie Escoffier
Type : Projet de thèse
Discipline(s) : PHYSIQUE & SCIENCES DE LA MATIERE - Spécialité : ASTROPHYSIQUE ET COSMOLOGIE
Date : Inscription en doctorat le 01/11/2021
Etablissement(s) : Aix-Marseille
Ecole(s) doctorale(s) : École Doctorale Physique et Sciences de la Matière (Marseille)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : CPPM - Centre de Physique des Particules de Marseille

Résumé

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Anticipée dès les années 1970 comme un effet du fonds diffus cosmologique (Peebles et al. 1970; Sunyaev et al. 1970), la position du pic des Oscillations Acoustiques Baryoniques peut être utilisée comme règle standard (Seo et al. 2003). En effet, les ondes de pression qui se sont propagées dans le plasma chaud de l'Univers primordial, puis qui se sont figées après la recombinaison, laissent une empreinte dans la matière à une échelle caractéristique de 100 h-1.Mpc. La mesure de cette échelle caractéristique à différents redshifts permet de contraindre l'histoire de l'évolution de l'Univers, et donc de fournir une mesure du paramètre du Hubble H(z) et de la distance de diamètre angulaire DA(z). Le sujet de la thèse consiste à mesurer l'échelle BAO à partir du catalogue photométrique d'Euclid qui regroupe près de 2 milliards de galaxies, et à comparer cette mesure avec celle issue du catalogue spectroscopique d'Euclid de 50 millions de galaxies. L'approche consistera en une analyse tomographique en tranches de redshift, réalisée en utilisant la fonction de corrélation angulaire w ou le spectre de puissance angulaire Cl. La première étape du travail de thèse consistera à calibrer les redshifts photométriques (photo-z) d'Euclid à partir de l'échantillon spectroscopique. Cette étape se fera dans un premier temps à partir de la simulation Flagship d'Euclid qui contient plus de 3 millions d'objets. Une approche par Machine learning sera envisagée. Puis il s'agira de développer les outils de clustering angulaire afin d'extraire le signal BAO à partir de l'échantillon photométrique, ainsi qu'à partir de l'échantillon spectroscopique par analyse tomographique. Cette analyse requiert d'optimiser la chaine de traitement afin de pouvoir traiter plus d'un millier de mocks pour le calcul des matrices de covariance. Les effets systématiques comme l'influence de la cosmologie fiducielle, les erreurs photo-z, les biais seront attentivement étudiés. La dernière étape sera d'appliquer toute la chaine d'analyse sur les données Y1 d'Euclid.