Dynamiques des paysages sonores des forêts marines face aux changements environnementaux
| Auteur / Autrice : | Marine Etheve |
| Direction : | François Bourrin, Philippe Lenfant |
| Type : | Projet de thèse |
| Discipline(s) : | Océanologie |
| Date : | Inscription en doctorat le 01/10/2023 |
| Etablissement(s) : | Perpignan |
| Ecole(s) doctorale(s) : | École doctorale Énergie environnement |
| Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : Centre de formation et de recherche sur les environnements méditerranéens |
| Equipe de recherche : CEFREM |
Mots clés
Résumé
Les écosystèmes côtiers fournissent des services écosystémiques inestimables mais subissent des pressions anthropiques et climatiques cumulées et croissantes. Un suivi écosystémique à haute résolution temporelle est nécessaire pour comprendre, prédire et protéger ces écosystèmes. Au sein des observatoires, des aspects comme la biodiversité, les biorythmes et comportements des communautés de macrofaune ne sont pas représentés mais constituent un maillon essentiel pour estimer l'impact des pressions cumulées sur les habitats côtiers. Nos connaissances sur leurs variations en fonction des forçages abiotiques sont ainsi lacunaires. L'étude des paysages sonores, incluant les sons biologiques, abiotiques et anthropique, a le potentiel de fournir une vision dynamique et holistique des écosystèmes côtiers. Grâce à son approche interdisciplinaire combinant l'éco-acoustique, l'océanographie et l'écologie, cette thèse vise à comprendre comment des écosystèmes clé comme les forêts marines, répondent aux pressions anthropiques et climatiques actuelles et futures. La thèse se basera en partie sur des projets de grande ampleur en cours au Cefrem (TREC & RIOMAR) qui permettent d'étudier simultanément la dynamique des paramètres abiotiques et biologiques (habitat et faune associée) à des échelles spatio-temporelles représentatives. Les résultats de cette thèse contribueront également à faciliter l'intégration de l'acoustique passive comme approche écosystémique au sein d'observatoires multimodaux.