Recherche de nouvelle physique avec un boson de Higgs dans le canal $bbar{b}gammagamma$ avec le détecteur ATLAS
Auteur / Autrice : | Maxime Fernoux |
Direction : | Arnaud Duperrin, Elisabeth Petit |
Type : | Projet de thèse |
Discipline(s) : | PHYSIQUE & SCIENCES DE LA MATIERE - Spécialité : PHYSIQUE DES PARTICULES ET ASTROPARTICULES |
Date : | Soutenance en 2024 |
Etablissement(s) : | Aix-Marseille |
Ecole(s) doctorale(s) : | Ecole Doctorale Physique et Sciences de la Matière |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : CPPM - Centre de Physique des Particules de Marseille |
Jury : | Président / Présidente : Cristinel Diaconu |
Examinateurs / Examinatrices : Arnaud Duperrin, Anne-Catherine Le bihan, Tristan Du pree, Elisabeth Petit, Stéphane Jezequel | |
Rapporteur / Rapporteuse : Anne-Catherine Le bihan, Tristan Du pree |
Mots clés
Résumé
Le Modèle Standard est la théorie actuelle décrivant les particules élémentaires et leurs interactions. Sa validité a été renforcée par la découverte du boson de Higgs au grand collisionneur de hadrons du CERN, le LHC, en 2012 bien que l'on sache qu'il est incomplet. Les propriétés du boson et du mécanisme de Higgs sont étudiées en détail au LHC dans l'espoir d'observer des signes de nouvelle physique. Ces recherches sont permises grâce à des moyens expérimentaux comme le LHC et le détecteur ATLAS. Le trajectographe interne d'ATLAS sera entièrement remplacé par un nouveau détecteur appelé ITk dans l'objectif de maintenir de bonnes performances de reconstruction des traces avec la nouvelle configuration plus exigeante du LHC à haute luminosité (HL-LHC). Cette thèse présente l'adaptation d'un algorithme d'étiquetage des jets issus de quarks $b$ basé sur un réseau de neurones à apprentissage profond dans la configuration d'ITk. La sélection de traces utilisées par le réseau de neurones et la méthode de réechantillonage ont notamment été optimisées. Elle présente également une recherche de nouvelle physique via des particules scalaires $X$ et $S$ dans le canal de désintégration $Xto SHto bbar{b}gammagamma$ réalisée avec 140~fb$^{-1}$ de données collectés par ATLAS à $sqrt{s}=13$~TeV. L'analyse utilise des réseaux de neurones paramétriques pour sonder une vaste région de masses $m_X$ et $m_S$. Les résultats révèlent un léger excès local de 3.55$sigma$ (2.0 global) par rapport à l'hypothèse bruit de fond uniquement. Des limites supérieures sont posées sur la section efficace de production du signal $Xto SH$ dans cet état final et s'étendent entre 0.09 et 39~fb.