Thèse en cours

Diagnostic et évaluation d'un Jumeau Numérique pour la gestion automatique d'alerte, cas d'étude : réseau ferroviaire

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Auteur / Autrice : Maryem Bouali
Direction : Fakhr-Eddine Ababsa
Type : Projet de thèse
Discipline(s) : Informatique
Date : Inscription en doctorat le 27/03/2023
Etablissement(s) : Paris, HESAM
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences des métiers de l'ingénieur (Paris)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Pimm - Laboratoire Procédés et ingénierie en mécanique et matériaux
établissement de préparation de la thèse : École nationale supérieure d'arts et métiers (1780-....)

Résumé

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Le jumeau numérique (JN) est une composante de l'environnement commun des données qui font foi pour l'ensemble des propriétaires, concepteurs, constructeurs et utilisateurs de l'ouvrage. Tout comme les autres moyens de stocker et de diffuser des données (base de données, système d'information géographique etc.), les jumeaux numériques en cours de création devront être mis à jour de manière simple et efficace afin de continuer à être valable dans le temps. Aujourd'hui les différents jumeaux numériques sont alimentés par des sources de données continues (IOT) ou ponctuels (scanner laser 3D, caméras) qui peuvent être considérées comme des vérités terrains. Le sujet de thèse a pour objectif d'étudier les écarts entre ces sources de données et le contenu du jumeau numérique existant. Ces éventuels écarts témoigneront de l'évolution du système physique, rendant en partie obsolète le clone numérique. Ces écarts seront remontés par un système d'alerte (avec proposition de mise à jour du clone). Une réflexion sera menée sur les processus de mise à jour du système. Le cas d'usage portera sur une portion de ligne ferroviaire entre Lyon et Saint Etienne. Cette ligne est équipée de différents capteurs IoT, et régulièrement circulée par des trains de surveillance de la voie équipés de scanner laser 3D.