l'intelligence artificielle pour adapter les mesures de prévention pour les usagers de drogues

Artificial Intelligence for personalizing the preventionmeasures for drug users

• Auteur / Autrice : Hossam Boudraa
• Direction : Benoît Favre, Maria Raquel Urena perez
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Informatique
• Date : Inscription en doctorat le 01/11/2023
• Etablissement(s) : Aix-Marseille
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Mathématiques et Informatique de Marseille (Marseille ; 1994-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : LIS Laboratoire d'Informatique et Systèmes
• Partenaire(s) de recherche : Equipe de recherche : Traitement Automatique du Langage Ecrit et Parlé

Mots clés

Mots clés libres

Intelligence artificielle

Traitement du langage naturel

Système de recommandation

Ia

Nlp

LLMs

Recommendation System

Drugs users

Résumé

IA4DU est un projet de recherche multidisciplinaire, qui vise à utiliser l'intelligence artificielle pour développer un système de recommandation personnalisé pour la plus grande communauté en ligne de personnes qui utilisent des drogues (PWUD) en langue française. Le système favorisera le partage des connaissances et fournira des informations sur la prévention adaptées aux utilisateurs. En identifiant les profils et les sous-communautés d'utilisateurs, le projet cherche à améliorer l'accès à des ressources de prévention adaptées et à évaluer l'efficacité du système de recommandation

IA4DU is a multidisciplinary research project that aims to use artificial intelligence to develop a personalized recommender system for the largest French-speaking online community of people who use drugs (PWUD). The system will promote knowledge sharing and provide tailored prevention information to users. By identifying user profiles and sub-communities, the project seeks to improve access to adapted prevention resources and evaluate the effectiveness of the recommender system.