L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE LA DECISION ET LA RESOLUTION DES DILEMMES MORAUX EN REANIMATION

ARTIFICIAL INTELLIGENCE DECISION-MAKING AND THE RESOLUTION OF MORAL DILEMMAS IN INTENSIVE CARE

• Auteur / Autrice : Jean-Pierre Valentin
• Direction : Pierre Le coz, Barthelemy Tosello
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Biologie-Santé - Spécialité Ethique
• Date : Inscription en doctorat le 01/10/2020
• Etablissement(s) : Aix-Marseille
• Ecole(s) doctorale(s) : Ecole Doctorale Sciences de la Vie et de la Santé
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : ADES - Anthropologie bio-culturelle, Droit, Ethique et Santé
• Partenaire(s) de recherche : Equipe de recherche : ADES - E2 - Anthropologie Biomédicale, Ethique, Médecine Légale et Droit de la Santé

Mots clés

Mots clés libres

Intelligence artificielle

Décision en santé

Ethique

Artificial intelligence

Healthy Decision Making

Ethics

Decision

Résumé

Faire un état de l'art actuel de l'intelligence artificielle dans le domaine de la résolution de problèmes et la prise de décision. Plus particulièrement la résolution des problèmes moraux au sens philosophique et les apports possibles en réanimation. Par leurs spécificités, les services de réanimations sont quotidiennement confrontés à des problèmes liés à l'impact de la gravité des pathologies et à la fin de vie, mais plus particulièrement ces derniers mois, à des problématiques de pénurie de lits, de triage et d'admission. Bien que ces problématiques soient connues et gérées par les équipes de réanimation, elles ont été mises en exergue. En effet la pandémie à entraîné durant la période Covid une saturation de l'ensemble du parc des lits de réanimation et de soins intensifs du pays et ce malgré l'augmentation du nombre avec l'ouverture de lits supplémentaires. Si nous étions dans une situation d'obligation de choisir à qui va le dernier lit ou le dernier respirateur, que ferions nous ? Comment répondrions-nous à ces dilemmes insolubles ? Face à la perspective menaçante de manquer de places, la question du tri des patients à été évoquée et mise sur la place publique, avec ce qu'elle évoque de douloureux dans la mémoire collective. Des publications ont paru ces dernières années, à propos du raisonnement éthique automatisé, de l'éthique computationnelle et de machines morales ou éthiques. Ces recherches portent sur les préoccupations et la façon dont les machines prendront des décisions morales et sur les principes éthiques qui devraient guider le comportement des machines dans le cadre de la conduite de véhicule autonome par exemple, mais également dans le cadre médical. Est ce que l'intelligence artificielle ne pourrait pas assister les médecins dans cette tâche difficile de tri ? Pourrait-elle mener une réflexion éthique et apporter une solution à d'autres situations de soin critique ? Pourrait-elle apporter une aide dans la prise de décision ? Pourrait-elle soulager la charge morale ? Pour appréhender les possibilités d'aides que pourrait apporter l'IA dans le traitement des dilemmes moraux, propres à la réanimation, il semble intéressant de savoir dans un premier temps, ce que pensent les médecins et quel est leur ressenti par rapport à cette situation qui s'est imposée à eux. Comment l'ont-ils vécu, quelles sont les difficultés rencontrées et ce qu'ils pensent d'une aide, en ont-ils besoin ? Mais également que pensent-ils de l'IA ? Quelle place pourrait-elle occuper dans le cadre d'admission massive de patients, comme celle qu'ils viennent de vivre avec le COVID ? Ou dans le cadre le LATA et ce qu'elle pourrait leur apporter ? Sont-ils prêts à accueillir un tel outil d'aide dans les prises de décisions morales ? Les réponses à ces questions requièrent une enquête auprès des médecins pour identifier leurs perceptions de l'outil.

To review the current state of the art of artificial intelligence in the field of problem solving and decision making. More particularly the resolution of moral problems in the philosophical sense and the possible contributions in resuscitation. Because of their specificities, intensive care units are daily confronted with problems related to the impact of the severity of pathologies and to the end of life, but more particularly in the last few months, with problems of bed shortage, triage and admission. Although these problems are known and managed by the resuscitation teams, they have been highlighted. Indeed, during the Covid period, the pandemic led to a saturation of all the resuscitation and intensive care beds in the country, despite the increase in the number of beds opened. If we were in a situation where we had to choose who gets the last bed or the last ventilator, what would we do? How would we respond to these intractable dilemmas? Faced with the threatening prospect of running out of places, the question of patient sorting was raised and put on the public square, with all its painful evocation in the collective memory. There have been publications in recent years about automated ethical reasoning, computational ethics, and moral or ethical machines. This research focuses on the concerns and the way machines will make moral decisions and on the ethical principles that should guide the behavior of machines in the context of autonomous vehicle driving for example, but also in the medical context. Couldn't artificial intelligence assist doctors in this difficult task of sorting? Could it lead an ethical reflection and bring a solution to other critical care situations? Could it help in the decision making process? Could it relieve the moral burden? In order to apprehend the possibilities of help that AI could bring in the treatment of moral dilemmas, specific to resuscitation, it seems interesting to know at first, what the doctors think and what is their feeling about this situation that imposed itself on them. How did they experience it, what difficulties did they encounter and what do they think about assistance, do they need it? But also what do they think of AI? What place could it occupy in the context of mass admissions of patients, such as the one they have just experienced with COVID? Or in the context of LATA and what it could bring them? Are they ready for such a tool to assist in moral decision making? The answers to these questions require a survey of physicians to identify their perceptions of the tool.