Trajectoires de non-adhésion à l'hormonothérapie adjuvante chez les femmes atteintes d'un cancer du sein : une étude de cohorte nationale française à partir de bases de données administratives

Non-Adherence trajectories of adjuvant endocrine therapy among women with breast cancer: A nationwide French cohort study using administrative databases

• Auteur / Autrice : Eqbal Radwan
• Direction : Julien Mancini
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Biologie-Santé - Spécialité Recherche Clinique et Santé Publique
• Date : Inscription en doctorat le 01/12/2023
• Etablissement(s) : Aix-Marseille
• Ecole(s) doctorale(s) : Ecole Doctorale Sciences de la Vie et de la Santé (Marseille)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : SESSTIM - Sciences Economiques & Sociales de la Santé et Traitement de l'Information Médicale

Mots clés

Mots clés libres

Cancer du sein

Endocrinien adjuvant

Trajectoires de non-adhésion

Breast cancer

Adjuvant endocrine

Non-Adherence trajectories

Résumé

Mon étude vise à étudier l'impact des disparités géographiques sur la survie de la non-adhésion à l'hormonothérapie adjuvante chez les femmes atteintes d'un cancer du sein. Plus précisément, j'étudierai l'impact des trajectoires de non-observance sur les survivantes du cancer du sein : on disposera rapidement d'un suivi suffisamment long des patientes dans le système national des données de santé (SNDS), pour vérifier si dans la vraie vie au niveau national, l'observance est associée à une survie globale plus faible. Aussi, je décrirai plus précisément les liens entre vie en zone socialement défavorisée et trajectoires de non-adhésion : nous étudierons les liens entre vie en zone socialement défavorisée et non-adhésion. En particulier, nous étudierons les trajectoires d'adhésion aux AET dans l'aire géographique marseillaise. Si des zones spécifiques sont particulièrement à risque de non–adhésion, nous discuterons de la possibilité de développer une intervention dédiée aux besoins des populations les plus précaires. Cette étude observationnelle s'appuiera sur les données de la cohorte cancer française (PDC) en cours de l'Institut national du cancer. Brièvement, il s'agit d'extraire et d'analyser des données de la base de données du Système national des données de santé (SNDS). Pour chaque personne vivant en France, le SNDS contient toutes les données sur les consommations de soins et les demandes de remboursement (ex : hospitalisation, soins ambulatoires, médicaments) et les informations sur les durées de prise en charge des personnes atteintes d'une maladie de longue durée (ALD), dont le statut cancéreux. Notre population d'étude comprenait toutes les femmes âgées de 18 ans ou plus, diagnostiquées pour la première fois avec un cancer du sein non métastatique, ayant subi une mastectomie ou une tumorectomie et ayant eu au moins 1 remboursement pour AET dans les 365 jours suivant la chirurgie. La date du diagnostic a été considérée comme la date de la première intervention chirurgicale. Les femmes avec un code ICD-10 pour les métastases dans les 6 mois suivant le diagnostic ont été considérées comme ayant un cancer métastatique et ont été exclues. Les femmes avec au moins 1 séjour à l'hôpital associé à un diagnostic de cancer du sein, à la radiothérapie ou à la chimiothérapie, et celles ayant un statut d'ILD pour le cancer du sein avant 2011, ont également été exclues. La période de suivi de 3 ans sera divisée en 36 mois de 30 jours pour tester l'adhésion à l'AET, et la proportion mensuelle de jours couverts sera calculée comme le nombre de jours couverts par les ordonnances délivrées divisé par 30. En conséquence, le la proportion mensuelle continue de jours couverts variait de 0 (0 % des jours couverts par l'AET pour un mois donné) à 1 (100 % des jours couverts).

My study aims to investigate the impact of geographic disparities on survival of non-adherence to adjuvant endocrine therapy in women with breast cancer. More specifically I will study the impact of non-adherence trajectories on breast cancer survivors: we will rapidly have long enough follow-up of patients in the national health data system (SNDS), to check if in real life at the national level, imperfect adherence is associated with poorer overall survival. AlsoI will describe more precisely the links between living in a socially deprived area and non-adherence trajectories: we will study the links between living in a socially deprived area and non-adherence. In particular, we will study the trajectories of adherence to AET at the IRIS level in the Marseille geographic area. If specific areas are particularly at risk of non–adherence, we will discuss the possibility of developing an intervention dedicated to the needs of more precarious populations. This observational study will be on the basis of data from the ongoing French cancer cohort of the National Cancer Institute. Briefly, it consists of extracting and analyzing data from the French National Health Data System (SNDS) database. For each person living in France, the SNDS contains all data on health care consumption and reimbursement claims (eg, hospitalization, outpatient care, medications) and information on coverage periods for people with the long-term disease (LTD), including cancer status. Our study population comprised all women aged 18 years or older, first diagnosed with nonmetastatic breast cancer who underwent a mastectomy or a lumpectomy and had at least 1 reimbursement for AET in the 365 days after surgery. The date of diagnosis was considered the date of the first surgery. Women with an ICD-10 code for metastasis within 6 months after diagnosis were considered to have metastatic cancer and were excluded. Women with at least 1 hospital stay associated with a breast cancer diagnosis, radiotherapy, or chemotherapy, and those with LTD status for breast cancer before 2011, were also excluded. The 3-year follow-up period will be divided into 36 months of 30 days to test AET adherence, and the monthly proportion of days covered will be calculated as the number of days covered by prescriptions supplied divided by 30. As a result, the continuous monthly proportion of days covered ranged from 0 (0% of days covered by AET for a given month) to 1 (100% of days covered).