Classification et analyse des interrogatives dans un corpus du français parlé

Classification and analysis of the interrogatives in French spoken corpus

• Auteur / Autrice : Yeo Jun Yun
• Direction : Iris Eshkol-taravella
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Sciences du langage
• Date : Inscription en doctorat le 09/10/2023
• Etablissement(s) : Paris 10
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Connaissance, langage et modélisation
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Modèles Dynamiques, Corpus

Mots clés

Mots clés libres

Interrogative

Langue orale

Tal

Interrogative

Spoken language

Nlp

Résumé

Cette thèse porte sur l'analyse des interrogatives dans un corpus de français parlé, avec une attention particulière à leur diversité formelle et à leurs fonctions interactionnelles. Nous faisons l'hypothèse que les caractéristiques des interrogatives influencent la nature des réponses dans les dialogues oraux. Pour vérifier cela, à partir de la transcription du corpus ESLO2, l'étude vise à annoter manuellement différentes formes interrogatives – canoniques, non canoniques, fragmentaires – en tenant compte de leurs dimensions syntaxiques, sémantiques, pragmatiques et dialogiques. L'objectif est double : d'une part, proposer une typologie empirique fine des interrogatives à l'oral à partir de leurs usages réels en interaction ; d'autre part, constituer des ressources linguistiques annotées permettant l'entraînement de modèles capables de classifier automatiquement les intentions pragmatiques et les types de réponses attendues dans les dialogues humains.

This thesis focuses on the analysis of interrogatives in a spoken French corpus, with particular attention to their formal diversity and their interactional functions. We hypothesize that the characteristics of interrogatives influence the nature of responses in oral dialogues. To verify this, based on the transcription of the ESLO2 corpus, the study aims to manually annotate different forms of interrogatives—canonical, non-canonical, fragmentary—while taking into account their syntactic, semantic, pragmatic, and dialogical dimensions. The objective is twofold: on the one hand, to propose a detailed empirical typology of interrogatives in spoken dialogue, based on their actual uses; on the other hand, to build annotated linguistic resources that can be used to train models capable of automatically classifying pragmatic intentions and the types of responses expected in dialogues.