Thèse en cours

Instrumentation d'un multi-organe sur puce pour la diabétologie

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Auteur / Autrice : Killian Montiege
Direction : Sylvie Renaud
Type : Projet de thèse
Discipline(s) : Electronique
Date : Inscription en doctorat le 17/10/2023
Etablissement(s) : Bordeaux
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale des sciences physiques et de l’ingénieur (Talence, Gironde ; 1995-....)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire de l'Intégration du Matériau au Système
Equipe de recherche : ÉLectronique en Interaction avec la BIOlogie (ELIBIO)

Résumé

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Le développement d'organes sur puces révolutionne la recherche biomédicale en permettant l'implémentation de mini-organes humains fonctionnels sur des dispositifs microfluidiques, ouvrant ainsi la voie à une meilleure compréhension des maladies, un développement accélérer de médicaments et à la personnalisation des traitements. Le tout en étant à la fois plus éthique et moins coûteux que des essais cliniques ou des tests in vivo sur animal. L'objectif du projet étant alors le développement d'un système embarqué électronique permettant une exploitation optimisée d'un modèle multi-organ-on-chip (MOOC) in vitro dédié à l'analyse du système pancréas-muscles chez des sujets sains et des patients diabétiques. Le système étudié est un MOOC réparti sur deux chambres microfluidiques circulantes permettant la co-culture de cellules musculaires et d'ilots pancréatiques, deux MEAs capables de mesurer et stimuler chaque type cellulaire, avec la capacité d'effectuer de la spectroscopie d'impédance pour suivre la prolifération des cultures, et équipés d'un capteur électrochimique de glucose. La complexité de tels microsystèmes induit des contraintes considérables sur l'acquisition et le traitement des données mesurées pour garantir une précision des mesures suffisante (rapport signal/bruit faible dans les bandes passantes). L'ilot pancréatique, un micro-organe comprenant jusqu'à quelques milliers de cellules, rend très particulière la nature des signaux électrophysiologiques mesurés, avec notamment des composantes basse fréquences (<1Hz) prépondérantes. Le travail de thèse se focalisera sur l'intégration des capteurs au sein du MOOC et sur le développement de l'électronique de traitement des données de ces capteurs.