Vers un jumeau numérique pour l'adaptation résiliente et durable des réseaux d'eau

Towards a digital twin for resilient and sustainable adaptation of water networks

• Auteur / Autrice : Cheima Djemel
• Direction : Olivier Piller, Thierry Horsin, Chloé Mimeau
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Sciences pour l'ingénieur spécialité Mathématiques appliquées
• Date : Inscription en doctorat le 02/10/2023
• Etablissement(s) : Paris, HESAM
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences des métiers de l'ingénieur (Paris)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : M2N - Modélisation mathématique et numérique
• Partenaire(s) de recherche : établissement de préparation de la thèse : Conservatoire national des arts et métiers (France)

Mots clés

Mots clés libres

Jumeau numérique

Réseaux de distribution d'eau potable

Assimilation de données

Quantification d'incertitudes

Optimisation multi-objectifs

Résilience

Digital twin

Drinking water distribution networks

Data Assimilation

Quantification of uncertainties

Optimisation multi-objectifs

Resilience

Résumé

Ce sujet s'inscrit dans le projet national ''CoRREau'', financé par l'ANR (Agence Nationale de la Recherche), visant à protéger les réseaux d'eau potable et leurs données des attaques de type cyber, des dommages liées à des causes naturelles ou des contaminations intentionnelles pouvant menacer leur fonctionnement. Le projet ANR global ambitionne de créer d'une part un modèle réduit du réseau d'eau physique et du système hydraulique associé (appelé jumeau numérique ou ''digital twin'' en anglais) et d'autre part une ombre numérique (''digital shadow'' en anglais) collectant les données fournies par le système d'information du réseau, le but étant in fine de faire communiquer ces deux entités afin d'identifier des cas d'attaque. Le travail proposé dans cette thèse se place dans le cadre de l'élaboration du jumeau numérique sur un réseau physique réel et complet.

This topic is part of the ''CoRREau'' national project, funded by the French National Research Agency (ANR), aimed at protecting drinking water networks and their data from cyber attacks, damage due to natural causes or intentional contamination that could threaten their operation. The overall ANR project aims to create, on the one hand, a reduced model of the physical water network and associated hydraulic system (known as a ''digital twin'') and, on the other hand, a ''digital shadow'' collecting data supplied by the network information system, the ultimate aim being to make these two entities communicate in order to identify cases of attack. The work proposed in this thesis is based on the development of the digital twin on a real, complete physical network.