Du motif au modèle : étude iconographique, stylistique et computationnelle des symboles aśokéens à la période formative de l'art indien (IIIe siècle av. J.-C. - IIIe siècle ap.)

From motif to model: iconographic, stylistic and computational study of Aśokean patterns in the formative period of Indian art (3rd century BC - 3rd century AD)

• Auteur / Autrice : Léa Maronet
• Direction : Charlotte Schmid, Emmanuel Château-dutier
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Histoire de l'art
• Date : Inscription en doctorat le 31/08/2022
• Etablissement(s) : Université Paris sciences et lettres en cotutelle avec Université de Montréal
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale de l'École pratique des hautes études (Paris)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Huma-Num (Paris)
• Partenaire(s) de recherche : établissement opérateur d'inscription : École pratique des hautes études (Paris ; 1868-....)

Mots clés

Mots clés libres

Histoire de l'art

Inde

Humanités numériques

Intelligence artificielle

Sculpture

Archéologie

Art history

India

Digital humanities

Artificial intelligence

Sculpture

Archaeology

Résumé

La sculpture en pierre dans le sous-continent indien, à son apparition, est d'abord caractéristique d'une période dite « formative », du IIIe siècle av. J.-C. au IIIe siècle ap. Difficiles à dater précisément en raison du caractère épars des sources, la majeure partie des monuments relevant de cette période formative sont au cœur de controverses dont nombre touchent à leur chronologie. Les motifs iconographiques du corpus aśokéen, figurés sur les colonnes appelées « piliers d'Aśoka », sont à la fois les premiers exemples de l'art monumental en pierre indien et sculptés sur l'ensemble des monuments de la période formative. Principalement employés comme motifs décoratifs, leur étude permettra de mieux appréhender la problématique de la datation des monuments, question centrale pour l'analyse des évolutions stylistiques et de la circulation des images dans le sous-continent. Parce qu'ils sont figurés en très grand nombre, leur étude est rendue possible grâce à l'usage des humanités numériques et tout particulièrement de l'intelligence artificielle. Une méthode de reconnaissance automatique de motifs employant un réseau de neurones convolutif permettra de les cataloguer et de les classifier. Celle-ci sera enrichie par une étude stylistique et iconographique afin de souligner la manière dont les motifs aśokéens évoluent dans les débuts de l'art monumental en Inde, à l'échelle du sous-continent. Une part de la réflexion se concentra sur l'intérêt de l'application d'une méthode computationnelle à l'étude de la tradition sculptée et sur les apports des humanités numériques à l'histoire de l'art.

Stone sculpture in the Indian subcontinent, when it first appeared, was characteristic of a so-called 'formative' period, from the 3rd century B.C. to the 3rd century A.D. Difficult to date precisely because of the sparse nature of the sources, the monuments pertaining to this formative period are at the heart of controversies, many of which on their chronology. The iconographic motifs of the Aśokean corpus, depicted on the columns known as 'Aśoka pillars,' are both the earliest examples of Indian stone monumental art and carved on all of the monuments of the formative period. Primarily employed as decorative motifs, their study will allow a better understanding of the dating of the monuments, a central question for the analysis of stylistic developments and the circulation of images in the subcontinent. Because they are represented in very large numbers, their study will be made possible through the use of digital humanities and especially artificial intelligence. A method of automatic pattern recognition using a convolutional neural network will allow to catalog and classify them. This will be enriched by a stylistic and iconographic study in order to highlight the way in which the Aśokean motifs evolve in the early days of monumental art in India, on the scale of the subcontinent. Part of the reflection will focus on the interest of applying a computational method to the study of the sculptural tradition and on the contributions of digital humanities to art history.