Thèse en cours

Analyse de l'architecture et conception d'un circuit de lecture numérique intra-pixel pour détecteur infrarouge.

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Auteur / Autrice : Martin Lapeyre
Direction : Vincent GoiffonOlivier Saint-pe
Type : Projet de thèse
Discipline(s) : MicroNano Systèmes
Date : Inscription en doctorat le 01/10/2023
Etablissement(s) : Toulouse, ISAE
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Génie électrique, électronique, télécommunications et santé : du système au nanosystème (Toulouse)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : ISAE-ONERA OLIMPES Optronique, Laser, Imagerie Physique et Environnement Spatial
Equipe de recherche : ISAE/DEOS/GEET Département Electronique Optronique Signal

Résumé

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De nos jours, les systèmes d'imagerie infrarouges sont de plus en plus utilisés pour des utilisations civiles et militaires à travers des applications spatiales, astronomiques, de surveillance et pour des missions tactiques. Le plan focal matriciel infrarouge (FPA), généralement refroidi à très basse température (50 à 200 K) est un des éléments principaux de l'imageur optique infrarouge. Ce dernier est composé d'une couche de pixels sensible au rayonnement infrarouge. Il est fabriqué avec des matériaux dont les propriétés permettent de sélectionner la plage de longueur d'onde ciblée, comme MCT, T2SL, QWIP ou encore InSb. Ce plan focal converti le rayonnement incident en charges électriques, et transmet ces dernières au circuit de lecture (ROIC), hybridé par microbilles d'indium. Le circuit de lecture (ROIC) est un ASIC dédié au traitement de l'information électrique générée par le pixel et au multiplexage du signal vidéo à travers les sorties analogiques ou numériques du détecteur. Suivant les applications, le pas d'un pixel associé au circuit de lecture peut varier entre quelques centaines de µm (pour certaines applications spatiales), à moins de 10 µm (pour des applications tactiques). Le ROIC converti le photocourant généré par la matrice de pixel, lorsque ce dernier est illuminé par un rayonnement infrarouge, en un signal vidéo mesurable et quantifiable. L'état de l'art nous présente aujourd'hui des circuits de lecture avec des sorties numériques permettant d'augmenter le débit et de réduire les électroniques de la chaine de mesure. La plupart de ces circuits de lecture ont une architecture de conversion analogique à numérique (CAN) en colonne, comme les détecteurs CMOS utilisés pour des longueurs d'onde visibles, et au sein duquel un unique bloc de silicium est utilisé pour la détection et le circuit de lecture. Ces deux dernières décennies, plusieurs travaux ont été menés pour explorer les possibilités d'intégrer la conversion analogique à numérique (CAN) à l'intérieur du circuit de lecture, apportant des avantages majeurs pour la plupart des applications infrarouges, notamment pour les applications spatiales. Parmi elles, on retrouve l'augmentation du débit, la réduction de la consommation grâce aux faibles niveaux de tension lors de la numérisation, une augmentation du ratio signal à bruit (SNR) en augmentant les charges et en limitant le bruit quantique, un faible bruit basse fréquence ou encore l'ajout d'un traitement numérique au sein du pixel permettant d'extraire et de corriger certaines informations. La première partie de cette thèse présente une revue de l'état de l'art des architectures CAN intra-pixel des circuits de lecture (incluant les imageurs CMOS), avec différentes techniques et pour des tailles de pixel allant de 10 µm à 100 µm. Nous étudierons leurs avantages ainsi que leurs limitations. La seconde partie de cette thèse est dédiée à la définition d'une architecture CAN intra-pixel d'un circuit de lecture, pouvant être embarquée sur un moyen de test. Un plan d'expérimentation sera mis en œuvre afin d'évaluer l'architecture proposée et d'explorer ses performances et ses limitations, à travers des simulations électriques réalisées à basse température (50K à 200K). Enfin, la dernière partie présente l'élaboration d'un banc de test capable de fonctionner à basse température (50K à 200K) et permettant d'extraire les performances clés du système. A partir des résultats obtenus, nous pourrons finalement identifier les potentielles améliorations à apporter au circuit de lecture intra-pixel dans le but d'améliorer ses performances.