Description de la qualité audio d'un enregistrement par apprentissage profond et traitement du signal différentiable

Description of audio quality using deep learning and differentiable signal processing

• Auteur / Autrice : Côme Peladeau
• Direction : Geoffroy Peeters, Dominique Fourer
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Informatique, données, IA
• Date : Inscription en doctorat le 01/10/2023
• Etablissement(s) : Institut polytechnique de Paris
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale de l'Institut polytechnique de Paris
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire Traitement et communication de l'information (Paris ; 2003-....)
• Partenaire(s) de recherche : Equipe de recherche : S2A - Statistique et Apprentissage

Mots clés

Mots clés libres

Qualité audio

Apprentissage profond

Traitement du Signal Différentiable

Audio Quality

Deep Learning

Differentiable Signal Processing

Résumé

De la même manière que le ''timbre'' est défini comme comprenant toutes les caractéristiques sonores qui ne sont pas liées à la hauteur, le volume et la durée des sons, on considère ici la ''qualité audio'' comme comprenant tout ce qui n'est pas lié aux sources musicales. Celle-ci inclut donc le choix du microphone, du médium d'enregistrement (bandes magnétiques, vinyles, numériques avec leurs défauts et artéfacts), la chaîne de production audio (égalisation, compression de dynamique, réverbération artificielle) et de diffusion (par exemple la compression de données mp3). Certains de ces processus introduisent des artéfacts (ou des dégradations) et d'autres découlent de choix artistiques. Le projet AQUA-RIUS propose de mener d'étudier la qualité audio en développant des outils innovants permettant un meilleur contrôle des procédés de création du signal audio, de l'enregistrement des pistes jusqu'au mastering.

As instrumental sound “timbre” is defined as all sound characteristics which are not related to pitch, loudness and duration, we consider here “audio quality” as everything related to the sound characteristics which is not related to the content sources. This therefore includes the choice of microphone, recording media (tapes, vinyls, digital and related potential artifacts), audio production chain (equalization, compression, reverberation) and diffusion (such as mp3 data-reduction). Some of them are considered as artifacts (or degradation), some of them are related to artistic choices. The project AQUA-RIUS proposes to complete an exhaustive investigation of “audio quality” developing innovative tools to enable a better control of the creation processes of an audio signal from the recording of the stems to the studio mastering.