Approches basées sur la confiance dans l'Internet Industriel des Objets multi-technologie.

Trust-based approaches in multi-technology Industrial Internet of Things

• Auteur / Autrice : Aymen Bouferroum
• Direction : Valéria Loscri, Abderrahim Benslimane
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Informatique et applications
• Date : Inscription en doctorat le 01/10/2023
• Etablissement(s) : Université de Lille (2022-....)
• Ecole(s) doctorale(s) : MADIS Mathématiques, sciences du numérique et de leurs interactions
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : INRIA - Institut national de recherche en informatique et en automatique Lille Nord Europe

Mots clés

Mots clés libres

Internet des Objets

Internet Industriel des Objets

Gestion de la confiance

Internet of Things

Industrial Internet of Things

Trust Management

Résumé

Dans le contexte actuel de la quatrième révolution industrielle, également connue sous le nom d'Industrie 4.0, la numérisation et la connectivité intense sont devenues des caractéristiques dominantes. L'Internet Industriel des Objets (IIoT) est un domaine en pleine croissance qui vise à automatiser les usines de fabrication, comme les usines automobiles. Cependant, la sécurité est un défi majeur dans ce contexte, en particulier pour les appareils à ressources limitées qui ne peuvent pas supporter des opérations de chiffrement complexes. Cette thèse vise à concevoir et développer un modèle innovant de gestion de la confiance pour l'IIoT qui intègre différentes caractéristiques des technologies de communication sans fil. Le modèle développé doit fournir un haut niveau de sécurité avec une très faible latence et un faible surcoût. Pour atteindre cet objectif, cette thèse explorera diverses technologies de communication sans fil, y compris les solutions IEEE 802.15.4 traditionnelles et la communication optique sans fil. Le résultat attendu est une architecture hiérarchique complète qui gère efficacement et économe en énergie les modèles de confiance entre les nœuds hétérogènes et les ressources limitées. Le système sera capable de gérer les usines de fabrication automobile de manière automatisée et sera robuste contre les attaques indésirables. Les solutions développées dans ce contexte sont généralement applicables à divers contextes Internet of Everything (IoE) et plus généralement à la gestion de la confiance et de la sécurité en temps réel des réseaux 6G.

In the current context of the fourth industrial revolution, also known as Industry 4.0, digitization and intense connectivity have become dominant features. The Industrial Internet of Things (IIoT) is a fast-growing field that aims to automate manufacturing plants, such as automotive factories. However, security is a major challenge in this context, especially for resource-constrained devices that cannot support complex encryption operations. This thesis aims to design and develop an innovative trust management model for the IIoT that integrates various features of wireless communication technologies. The model developed should provide a high level of security with very low latency and low overhead. To achieve this goal, the thesis will explore various wireless communication technologies, including traditional IEEE 802.15.4 solutions and wireless optical communication. The specific outcome, will be a whole hierarchical architecture, managing in an effective, energy-ware way trust model between resource-constrained and heterogeneous nodes. The overall system, will be not only capable to manage the automotive manufacturers plants in an automated way, but will also be robust in respect of untrusted nodes and physical layer attacks. The solutions developed in this context, will be generally applicable in different Internet of everything (IoE) contexts and more largely to trust/security management of real-time 6G networks.