Analyse ergonomique de l'activité de collaboration entre un ingénieur et un agent conversationnel : Application à l'ingénierie de systèmes spatiaux

Ergonomic analysis of collaboration between engineers and conversational agents: Application to space systems engineering

• Auteur / Autrice : Emilie Perreau
• Direction : Cédric Masclet, Romain Pinquié
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : GI - Génie Industriel : conception et production
• Date : Inscription en doctorat le 02/10/2023
• Etablissement(s) : Université Grenoble Alpes
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Ingénierie - matériaux mécanique énergétique environnement procédés production
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire des Sciences pour la Conception, l'Optimisation et la Production de Grenoble

Mots clés

Mots clés libres

Collaboration humain-machine

Agent conversationnel

I.A. générative

Ihm

Analyse de l'activité

Interactions en langage naturel

Human-machine collaboration

Conversational agent

Generative A.I.

Hci

Activity analysis

Natural language interactions

Résumé

La prolifération des données – structurées ou non – et la démocratisation des moyens permettant d'entraîner des algorithmes d'apprentissage statistique ont permis de développer des assistants cognitifs, parfois qualifiés « d'intelligents », en particulier des agents conversationnels dont les récentes performances (e.g. ChatGPT) ont séduit bon nombre d'utilisateurs jusqu'au particuliers. Dans l'industrie, l'usage de ces agents conversationnels engendre de nombreuses questions sur leurs limites et leurs risques pour la co-réalisation de tâches d'ingénierie. Les questions de recherche relatives à cette nouvelle forme de collaboration et qui seront adressées dans le projet sont : Q1. Comment s'opère la collaboration entre un ingénieur et un agent conversationnel ? Q2. Contribue-t-elle à l'amélioration de la qualité des solutions produites et de l'activité et selon quels critères (mesures de performance, indice de confiance) ? Q3. Cela concoure-t-il à un et à un allègement de la charge cognitive de l'ingénieur et une éventuelle redistribution vers d'autres tâches ? Q4. Quelles sont les recommandations ergonomiques pour spécifier, concevoir et évaluer une activité de collaboration entre un ingénieur et un agent conversationnel ? Q5. Quelles dispositions permettraient à l'ingénieur d'assurer la co-supervision de la tâche et, in fine, d'en endosser la responsabilité ? Afin de répondre à ces questions, plusieurs démarches scientifiques pourront être mises en œuvre telles que la recherche-action avec des partenaires industriels pour analyser l'activité de collaboration entre un ingénieur et un agent conversationnel.

The proliferation of data, whether structured or unstructured, and the democratization of tools for training statistical learning algorithms have facilitated the development of cognitive assistants, sometimes referred to as 'intelligent,' particularly conversational agents, whose recent performance (e.g., ChatGPT) has attracted many users, including individuals. In the industrial context, the use of these conversational agents raises numerous questions regarding their limitations and risks in the co-realization of engineering tasks. The research questions pertaining to this novel form of collaboration addressed in the project are as follows: Q1. How does the collaboration between an engineer and a conversational agent take place? Q2. Does it contribute to enhancing the quality of produced solutions and the overall activity, and by what criteria (performance metrics, confidence indices)? Q3. Does it lead to a reduction in the cognitive load of the engineer and potential redistribution to other tasks? Q4. What ergonomic recommendations should be considered for specifying, designing, and evaluating a collaborative activity between an engineer and a conversational agent? Q5. What provisions would enable the engineer to oversee the task and ultimately assume responsibility for it? To address these questions, several scientific approaches may be employed, such as action research in collaboration with industrial partners to analyze the collaborative activity between an engineer and a conversational agent in depth.