AUTO-EXPLICATIONS MULTI-ÉCHELLES OUVERTES POUR LES SYSTÈMES CYBER-PHYSIQUE COMPLEXES

OPEN MULTI-SCALE SELF-EXPLANATIONS FOR COMPLEX CYBER-PHYSICAL SYSTEMS

• Auteur / Autrice : Samuel Reyd-fajgeles
• Direction : Jean-Louis Dessalles
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Informatique, données, IA
• Date : Inscription en doctorat le 01/10/2023
• Etablissement(s) : Institut polytechnique de Paris
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale de l'Institut polytechnique de Paris
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire de Traitement et Communication de l'Information
• Partenaire(s) de recherche : Equipe de recherche : DIG – Data, Intelligence and Graphs

Mots clés

Mots clés libres

Explication

Systèmes cyber-physiques

Socio-CPS

Explanation

Cyber-physical systems

Socio-CPS

Résumé

Cette recherche concerne les systèmes cyber-physiques (CPS) - tels que les appareils 'intelligents', les maisons, les réseaux électriques, les systèmes de transport et de communication. Au fur et à mesure que leur complexité augmente, leurs décisions et leurs explications en cas de comportement surprenant ou indésirable deviennent de plus en plus opaques pour les utilisateurs qui ont l'impression de perdre le contrôle. Nous proposons une approche multi-échelle dans laquelle les explications sont générées par auto- observation et sont conçues pour apparaître comme pertinentes.

This research concerns Cyber-Physical Systems (CPS) – such as 'smart' devices, homes, electric grids, transport and communication systems. As their complexity increases, their decisions and their explanations in case of surprising or unwanted behavior become increasingly opaque to users who get the impression of losing control. We propose a multi-scale approach in which explanations are generated through self-observation and are designed to appear as relevant.