Conduites addictives pendant la grossesse : prévalence et conséquences sur la santé du foetus estimées à partir du Système National des Données de Santé (SNDS)

Addictions during pregnancy : prevalence and consequences on foetus' health estimated from the Système National des Données de Santé (SNDS)

• Auteur / Autrice : Agnès Crassous
• Direction : François Alla, Michael Schwarzinger
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Santé publique Option Intervention et économie de la santé
• Date : Inscription en doctorat le 26/09/2023
• Etablissement(s) : Bordeaux
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sociétés, politique, santé publique (Talence, Gironde ; 2011-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Bordeaux Population Health Research Center
• Partenaire(s) de recherche : Equipe de recherche : PHARes – Population Health trAnslational Research

Mots clés

Mots clés libres

Addiction

Grossesse

Snds

Addiction

Pregnancy

Snds

Résumé

Les consommations de tabac et d'alcool restent fréquentes pendant la grossesse (environ 25% et 10% en France, respectivement ; Baromètre santé 2017), augmentent les risques de morbi-mortalité pour le fœtus et constituent un enjeu important de prévention réitéré depuis des décennies. Cependant, les effets indépendants de chaque exposition prénatale sont difficiles à estimer en raison de leur sous-déclaration fréquente (notamment alcool), l'absence fréquente de prise en compte des poly-consommations (notamment tabac et alcool) et la diversité comme la rareté des risques de morbidité pour le fœtus né vivant. L'objet de cette recherche est d'améliorer les connaissances dans ce domaine par l'exploitation du Système National des Données de Santé (SNDS) qui inclut toutes les données individuelles de l'Assurance Maladie depuis 20 ans et en particulier le chaînage mère-enfant pour plus de 700 000 naissances vivantes par an. Le premier objectif du travail est de caractériser les profils type de consommation de substances licites ou illicites identifiables chez la femme enceinte à partir du SNDS. Après une description des informations enregistrées sur les consommations pendant la grossesse (notamment dépendance ou sevrage), des profils type seront construits à partir de l'ensemble des informations enregistrées en incluant les comorbidités liées aux consommations et la période précédant la grossesse. Par hypothèse, l'analyse permettra d'identifier au moins un profil type de poly-consommation (tabac-alcool) dont les caractéristiques seront comparées aux autres profils type (dont aucune consommation identifiable) : âge au début de grossesse et autres caractéristiques sociodémographiques, issue de la grossesse. Le deuxième objectif du travail est d'identifier les risques de morbidité pour les fœtus exposés nés vivants. Ces différents risques seront mesurés à partir du chaînage mère-enfant et des profils type de consommation pendant la grossesse. En particulier, si le « syndrome d'alcoolisation fœtale » (SAF) définit le risque le plus spécifique et le plus grave d'exposition prénatale à l'alcool, l'analyse visera à préciser les « troubles causés par l'alcoolisation fœtale » (TCAF) qui sont très divers mais peu documentés. Le troisième objectif du travail est d'améliorer le repérage des conduites addictives pendant la grossesse. Un algorithme de repérage systématique sera développé à partir de l'ensemble des informations disponibles pour le couple mère-enfant avec la finalité d'estimer les effets des interventions de prévention pendant la grossesse. La validité prédictive de l'algorithme sera testée dans la mesure d'efficacité d'une intervention visant la réduction du tabagisme pendant la grossesse (objectif secondaire de l'essai en cluster 5AQUIT'N déployé sur l'ensemble de la région Nouvelle Aquitaine).

The alcohol and tobacco consumption are still frequent during pregnancy (about 25% and 10% in France, respectively, Baromètre santé 2017), increase the risks of morbi-mortality for the fetus and constitute an important issue of prevention reiterated since decades. However, the independent effects of each prenatal exposition are complicated to estimate because often being under declared (especially alcohol), few considerations of poly-consumption (especially tobacco and alcohol) and the diversity and rarity of morbidity risks for the new-born fetus. The purpose of this research is to improve knowledge in this domain through the exploitation of the Système National des Données de Santé (SNDS) which includes all the individual data from Assurance Maladie since 2003, using the mother-child identification link for more than 700,000 newborns alive by year. The first aim of the work is characterizing the legal or illegal substances consumption patterns, identifiable among pregnant women from the SNDS. After a description of recorded information of consumptions during pregnancy (especially dependency or withdrawal), typical patterns will be constructed starting from the set of all information, including the comorbidities linked to consumption and the period before the pregnancy. By assumption, the analysis will allow to identify at least one profile of poly-consumption (tobacco-alcohol) whose characteristics will be compared to other profiles (including no identifiable consumption): age at the beginning of the pregnancy and other socio-demographics characteristics, birth outcomes. The second goal is identifying the risks of morbidity for the exposed new-born fetus. These different risks will be measured from the mother-child identification link and the consumption patterns during pregnancy. Especially, even if the « fetal alcohol syndrome » (FAS) defined the more specific and severe risk of prenatal alcohol exposition, the analysis aims to precise the « fetal alcohol spectrum disorders » (FASD) which are various but not extensively documented. The third purpose is improving the addictions identification during pregnancy. An algorithm of systematic identification will be developed from the complete set of available information or the relationship mother-child, with the intend to estimate the effects of prevention interventions during pregnancy. The algorithm predictive validity will be tested on the efficacity measure of an intervention aiming to reduce tobacco smoking during pregnancy (secondary objective of the cluster trial 5AQUIT'N deployed over the whole region Nouvelle Aquitaine).