Application de techniques d'apprentissage automatique et d'analyse d'image à la génération automatique du BIM dans la construction

Application of machine learning and image analysis techniques to the automatic generation of BIM in construction

• Auteur / Autrice : Maxime Queruel
• Direction : Aymeric Histace
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Stic - ed em2psi
• Date : Inscription en doctorat le 01/09/2023
• Etablissement(s) : CY Cergy Paris Université
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Économie, Management, Mathématiques, Physique et Sciences Informatiques (Cergy-Pontoise, Val d'Oise)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : ETIS - Equipes Traitement de l'Information et Systèmes

Mots clés

Mots clés libres

Bim

Scan 3D

Scan-to-BIM

Automatissation

Analyse d'image

Apprentissage profond

Bim

Scan 3D

Scan-to-BIM

Automation

Computer vision

Machine Learning

Résumé

Le BIM (Building Information Modeling) est une méthode de travail utilisé dans le monde de la Construction qui ne cesse de croître ses dernières années. Toutefois, cette technologies se heurtes à de nombreux défis tel que le manque d'information ou la conformité à la réalité. Dans cette optique, en travaillant avec les techniques d'analyse d'image et d'apprentissage profond, ainsi que les méthodes de captures de nuages de point, cette thèse va appuyer les travaux en termes de Scan-to-BIM pour pouvoir obtenir des modélisations BIM conformes et complètes de la réalité. Le but étant d'automatisé le Scan-to-BIM qui est encore aujourd'hui une méthode manuelle, chronophage et fastidieuse.

BIM (Building Information Modeling) is a working method used in the construction industry that has been growing steadily in recent years. However, this technology faces a number of challenges, such as lack of information and conformity with reality. With this in mind, by working with image analysis and deep learning techniques, as well as point cloud capture methods, this PhD project will support work in terms of Scan-to-BIM to be able to obtain compliant and complete BIM modeling of reality. The aim is to automate Scan-to-BIM, which is still a time-consuming and laborious manual process.