Déterminants sociaux de l'évolution d'enfants avec troubles du spectre de l'autisme

Social determinants of outcome in children with autism spectrum disorder

• Auteur / Autrice : Aurore David
• Direction : Amaria Baghdadli, Gwenn Menvielle
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Sciences médicales et recherche clinique
• Date : Inscription en doctorat le 30/09/2023
• Etablissement(s) : université Paris-Saclay
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Santé Publique
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Centre de Recherche en épidémiologie et Santé des populations
• Partenaire(s) de recherche : Equipe de recherche : Psychiatrie du développement et trajectoires
• Partenaire(s) de recherche : Référent : Faculté de médecine

Mots clés

Mots clés libres

Pronostic d'évolution

Déterminants précoces

Caractéristiques sociales

Trouble du spectre de l'autisme

Prognosis

Autism spectrum disorder

Determinants

Social characteristics

Résumé

Le Trouble du Spectre de l'Autisme (TSA) est un Trouble du Neurodéveloppement (TND) d'apparition précoce dans l'enfance, qui persiste à l'âge l'adulte. Ce syndrome, à l'origine d'une importante invalidité, est retrouvé chez 2% de la population. Des études, nord-américaines et européennes retrouvent le rôle de déterminants environnementaux dans la survenue du TSA, en sus de l'importante héritabilité. La littérature scientifique suggère l'existence d'associations pendant la grossesse et les deux premières années de vie entre certains facteurs socio-environnementaux et la survenue du TSA, mais cette association est moins étudiée avec la sévérité du TSA. L'objectif général de ce travail sera de déterminer dans quelle mesure certaines caractéristiques sociales précoces mesurées en période périnatale (durant la grossesse et les premières années de vie) influencent la sévérité de la présentation clinique mesurée au moment où l'enfant reçoit le diagnostic de TSA et la sévérité de l'évolution clinique 36 mois après cette évaluation diagnostique. Tout d'abord, une étude cas-témoin des caractéristiques sociales de santé périnatales sera réalisée à partir des données recueillies chez des enfants autistes suivis dans la cohorte ELENA (Etude Longitudinale chez l'Enfant avec Autisme) appariés chacun à 4 enfants témoins tirés au sort dans la cohorte ELFE (Etude Longitudinale Française depuis l'Enfance). Ensuite, nous étudierons dans la cohorte ELENA l'association entre caractéristiques sociales de santé et sévérité du TSA au moment de son diagnostic. Enfin, nous étudierons dans la cohorte ELENA l'association entre caractéristiques sociales de santé et évolution clinique du TSA après 3 ans de suivi. Des modèles de régression linéaires ou modèles mixtes à effets aléatoires seront réalisés pour étudier de façon prospective ces relations. Les retombées attendues portent sur l'identification de déterminants sociaux de santé qui pourraient contribuer à l'apparition et au pronostic évolutif du TSA. Cette identification pourrait dégager des axes de prévention et d'amélioration des interventions.

Autism Spectrum Disorder (ASD) is a Neurodevelopmental Disorder (NDD) with an early onset in childhood that persists into adulthood. This syndrome, which causes significant disability, is found in 2% of the population. North American and European studies have found the role of environmental determinants in the occurrence of ASD, in addition to the significant heritability. The scientific literature suggests the existence of associations during pregnancy and the first two years of life between certain socio-environmental factors and the onset of ASD, but this association is less studied with the severity of ASD. The general objective of this study is to determine to what extent several early social characteristics measured in the perinatal period (during pregnancy and the first years of life) influence the severity of the clinical presentation measured at the time the child is diagnosed with ASD and the severity of the clinical outcome 36 months after this diagnostic assessment. First, a case-control study of perinatal social health characteristics will be carried out using data collected from children with ASD followed in the ELENA cohort (Etude Longitudinale chez l'Enfant avec Autisme), each matched to 4 control children drawn at random from the ELFE cohort (Etude Longitudinale Française depuis l'Enfance). Then, we will study in the ELENA cohort the association between social health characteristics and ASD severity at the time of diagnosis. Finally, we will study in the ELENA cohort the association between social health characteristics and clinical evolution of ASD after 3 years of follow-up. Linear regression models or mixed models with random effects will be used to study these relationships prospectively. The expected outcomes are the identification of social determinants of health that could contribute to the onset and prognosis of ASD. This identification could lead to areas of prevention and improvement of interventions.