See & Sign : Vision par Ordinateur et Traitement Automatique des Langues pour l'enrichissement des ressources en Langue des Signes Française

See & Sign: Computer Vision and Natural Language Processing for enriching French Sign Language resources

• Auteur / Autrice : Julie Halbout
• Direction : Michèle Gouiffes
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Informatique
• Date : Inscription en doctorat le 01/10/2023
• Etablissement(s) : université Paris-Saclay
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences et technologies de l'information et de la communication (Orsay, Essonne ; 2015-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire interdisciplinaire des sciences du numérique (Orsay, Essonne ; 2021-....)
• Partenaire(s) de recherche : Equipe de recherche : LIPS
• Partenaire(s) de recherche : Référent : Faculté des sciences d'Orsay

Mots clés

Mots clés libres

Langue des signes

Apprentissage automatique

Vision par ordinateur

Traitement automatique des langues

Sign languages

Natural Language Processing

Computer Vision

Machine learning

Résumé

Cette thèse fait converger deux domaines, celui de la vision par ordinateur d'une part et celui du traitement automatique des langues d'autre part, pour proposer des contributions originales en traitement automatique de la Langue des Signes Française (LSF), notamment pour la reconnaissance de signes. Elle contribuera à la mise en place d'un outil en ligne permettant de favoriser la navigation par le signe dans les données en LSF.

This PhD topic brings together two fields, computer vision on the one hand and automatic language processing on the other, to propose original contributions in French Sign Language (LSF) processing and recognition. At the end, it will provide an online tool for navigating through the videos using signs.