Thèse en cours

Test du Modèle Standard avec l'expérience WISArD

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Auteur / Autrice : Samuel Lecanuet
Direction : Maud VersteegenBertram Blank
Type : Projet de thèse
Discipline(s) : Astrophysique, Plasmas, nucléaire
Date : Inscription en doctorat le 31/08/2023
Etablissement(s) : Bordeaux
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale des sciences physiques et de l’ingénieur (Talence, Gironde ; 1995-....)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Centre d'études nucléaires Bordeaux Gradignan
Equipe de recherche : Noyaux exotiques

Résumé

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L'objectif de l'expérience WISArD est de tester l'existence de nouvelle physique dans le secteur de l'interaction faible du Modèle Standard de la physique des particules à l'aide de la décroissance beta. Le paramètre de corrélation angulaire a et le terme d'interférence de Fierz b qui caractérisent la décroissance beta sont sensibles à l'existence de courants exotiques de types scalaire ou tenseur. Ces courants sont exclus de la description de l'interaction électrofaible dans le cadre du Modèle Standard, qui ne fait intervenir que les courants de types vecteur et axial-vecteur. L'expérience WISArD a pour objectif de mesurer ces paramètres dans la décroissance d'32Ar avec une précision de l'ordre de 0.1%, afin d'apporter des contraintes sur la nouvelle physique compétitives avec les recherches directes menées à très haute énergie au LHC. L'expérience est installée dans le hall expérimental ISOLDE au CERN. Une première prise de données en 2018 a permis de valider le principe de la mesure et d'obtenir le 3ème meilleur résultat mondial sur le coefficient de corrélation angulaire a dans le cadre d'une décroissance beta de type Fermi. Une deuxième campagne expérimentale a eu lieu en 2021 après la mise à jour complète du dispositif expérimental. Suite à ces résultats, un ensemble d'améliorations ont encore été implémentées afin de maîtriser les effets systématiques au niveau de précision requis et une prochaine campagne de mesure est prévue à l'automne 2023. La durée de cette prochaine campagne doit permettre d'accumuler la statistique suffisante pour atteindre la précision voulue.