Rénovation vers des bâtiments à énergie nette nulle sous l'effet du changement climatique à l'aide d'une approche d'apprentissage automatique

Retrofitting towards net zero energy building under climate change using machine learning approach

• Auteur / Autrice : Mahdi Ibrahim
• Direction : Pascal Biwole, Farouk Fardoun, Salah eddine Ouldboukhitine
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Mécanique, génie mécanique, génie civil
• Date : Inscription en doctorat le 01/11/2021
• Etablissement(s) : Université Clermont Auvergne (2021-...) en cotutelle avec Université libanaise
• Ecole(s) doctorale(s) : Sciences pour l'Ingénieur
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Institut Pascal
• Partenaire(s) de recherche : Equipe de recherche : M3G - Mécanique, Génie Mécanique, Génie Civil, Génie Industriel

Mots clés

Mots clés libres

Rénovation Energétique des Bâtiments

Bâtiment à Énergie Nette Nulle

Changement Climatique

Apprentissage Automatique

Optimisation Multi-Objectifs

Réseaux de Neurones Artificiels

Building Energy Retrofitting

Net zero energy building

Climate Change

Machine Learning

Multi-objective Optimization

Artificial neural network

Résumé

La forte consommation d'énergie est l'un des problèmes les plus importants auxquels la planète est confrontée. Selon l'Agence internationale de l'énergie, les bâtiments sont responsables de 30 % de la consommation totale d'énergie primaire et de 27 % des émissions de CO2. Le concept de Bâtiments à Énergie Nette Nulle (NZEB) est apparu récemment comme l'une des solutions permettant de résoudre ce problème, de réduire l'impact de la pollution et d'atténuer les effets du réchauffement climatique. Un NZEB est un bâtiment qui produit autant d'énergie qu'il en consomme. Pour réaliser un NZEB, la rénovation est proposée. Cependant, cette solution peut entraîner des incertitudes qui entravent la réalisation des NZEB. Il est donc important de s'attaquer à ces incertitudes. Cette thèse a pour objectif de traiter les incertitudes liées à la rénovation afin de garantir l'atteinte du NZEB.

High energy consumption is one of the most significant concerns that the planet is dealing with. According to the International Energy Agency, buildings are responsible for 30% of 2021 global primary energy consumption and 27 % of CO2 emissions. The concept of Net Zero Energy Building (NZEB) has recently emerged as one of the solutions that can help address this problem, reduce pollution impacts, and mitigate the effects of global warming. A NZEB is a building that produces as much energy as it consumes. To achieve NZEB, retrofitting is proposed. However, retrofitting may encounter uncertainties that hinder the achievement of NZEB. Therefore, addressing these uncertainties is crucial. This thesis aims to tackle uncertainties in retrofitting to ensure the attainment of NZEB.