Thèse en cours

Hétérogénéité intra-clonale de la dynamique télomérique et des marqueurs d'âge biologique chez les patients atteints de leucémie myéloïde chronique

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Auteur / Autrice : Joévin Besombes
Direction : Marc BergerAndrei Tchirkov
Type : Projet de thèse
Discipline(s) : Biologie santé
Date : Inscription en doctorat le 04/01/2023
Etablissement(s) : Université Clermont Auvergne (2021-...)
Ecole(s) doctorale(s) : Sciences de la Vie, Santé, Agronomie, Environnement
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Role of intra-Clonal Heterogeneity and Leukemic environment in ThErapy Resistance of chronic leukemias

Mots clés

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Résumé

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La leucémie myéloïde chronique (LMC) est un syndrome myéloprolifératif qui évolue naturellement vers une leucémie aiguë. Son pronostic a été bouleversé par la mise sur le marché des inhibiteurs de tyrosine kinase (ITKs), qui ont permis d'obtenir une survie moyenne à 5 ans supérieure à 85%. Cependant, les ITKs permettent rarement d'éradiquer la LMC. Les mécanismes impliqués dans la résistance de ces cellules aux ITKs sont mal connus et il n'existe à ce jour aucun biomarqueur permettant de caractériser précocement les patients susceptibles de présenter une rémission prolongée sans traitement. De plus la tolérance aux ITKs est variable et plus mauvaise chez les patients âgés. L'âge chronologique des patients est un paramètre récurrent dans les scores pronostiques de la LMC mais il ne reflète pas systématiquement le vieillissement individuel. Ce dernier, appelé âge biologique, peut être apprécié à l'aide de différents biomarqueurs comme la longueur des télomères. Dans la LMC, le raccourcissement des télomères est corrélé à l'agressivité de la maladie et à la réponse thérapeutique à certains ITKs. La dynamique télomérique reste cependant mal connue dans cette hémopathie. Des résultats préliminaires de l'équipe CHELTER ont mis en évidence une hétérogénéité intra-clonale de la longueur des télomères dans les cellules LMC, avec un raccourcissement accentué dans la sous-population des cellules immatures CD34+, associée à une dérégulation de l'expression de certains acteurs de la dynamique télomérique. Le statut de méthylation de l'ADN de certaines régions du génome est également décrit comme un marqueur de l'âge biologique (« horloge épigénétique ») et la méthylation des régions subtélomériques est corrélée à la longueur des télomères. L'équipe CHELTER a ainsi retrouvé un vieillissement cellulaire accéléré chez les patients LMC les plus jeunes et un « rajeunissement » biologique chez les plus âgés. L'objectif de cette thèse est ainsi d'étudier la relation entre la longueur des télomères et la méthylation des régions subtélomériques dans le clone LMC afin d'identifier des anomalies spécifiques et leur lien avec (1) la réponse/tolérance aux ITKs et (2) l'âge biologique. Ce travail sera mené sur des cohortes de patients pour lesquels des échantillons biologiques sont déjà disponibles (études IMIC et TENIR) et sera complété par des échantillons de patients au diagnostic, en cours d'inclusion dans l'étude EPIK (promoteur : Pr Marc Berger, CHU de Clermont-Ferrand). Afin de mieux caractériser l'hétérogénéité intra-clonale de la dynamique télomérique, la longueur des télomères sera évaluée (1) par qPCR après tri cellulaire, technique disponible au sein du laboratoire sous la supervision du Pr Andreï Tchirkov et (2) par cytométrie en flux couplée à de l'hybridation in situ en fluorescence (Flow-FISH) dont la mise au point fera partie intégrante de ce travail. Des données de méthylation de l'ADN, disponibles pour l'étude EPIK (thèse d'université du Dr Benjamin Lebecque), seront utilisées afin d'étudier en particulier les régions subtélomériques. Enfin, la méthylation de l'ADN sur un nombre limité de régions subtélomériques sera évaluée par PCR digitale sur un plus grand nombre de patients. Cette étude permettra d'évaluer l'interrelation de la dynamique télomérique et de la méthylation des régions subtélomériques ainsi que le lien entre les éventuelles anomalies, la réponse thérapeutique aux ITKs et l'âge biologique. Ces résultats pourraient permettre de définir de nouveaux algorithmes afin d'optimiser la prise en charge des patients atteints de LMC et de façon plus large, des patients atteints d'autres hémopathies/cancers traités par thérapie ciblée.