Caractérisation et prise en compte des dépendances statistiques dans le cadre d'applications de dynamique sédentaire

CHARACTERIZATION AND CONSIDERATION OF STATISTICAL DEPENDENCIES IN THE CONTEXT OF SEDIMENTARY DYNAMICS APPLICATIONS

• Auteur / Autrice : Faten Ben said
• Direction : Julien Reygner, Kamal El Kadi Abderrezzak
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Mathématiques
• Date : Inscription en doctorat le 20/03/2023
• Etablissement(s) : Marne-la-vallée, ENPC
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Mathématiques, Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Centre d'enseignement et de recherche en mathématiques et calcul scientifique (Champs-sur-Marne, Seine-et-Marne)

Mots clés

Mots clés libres

Quantification d'incertitude

Dépendances statistiques

Dynamique sédimentaire

Quantification of uncertainty

Statistical dependencies

Sedimentary dynamic

Résumé

L'objectif de cette thèse est de caractériser et de prendre en compte des dépendances statistiques dans le cadre d'applications de dynamique sédimentaire. Basée sur des outils de modélisation à base physique, la thèse débouchera sur la mise en place d'une méthodologie permettant de caractériser les incertitudes qui sera directement intégrée dans les outils de modélisation numériques (Plateforme SALOME-HYDRO intégrant les modules TELEMAC-2D (hydraulique) et Gaia (morphodynamique), du système de modélisation TELEMAC-MASCARET et les bibliothèques d'incertitude OPENTURNS (EDF R&D)).

The objective of this thesis is to characterize and take into account statistical dependencies in the context of sediment dynamics applications. Based on physics-based modeling tools, the based modeling tools, the thesis will lead to the development of a methodology to characterize uncertainties characterize the uncertainties that will be directly integrated into numerical modeling tools (SALOME-HYDROW (SALOME-HYDRO platform integrating the TELEMAC-2D (hydraulics) and Gaia (morphodynamics) modules Gaia (morphodynamics), of the TELEMAC-MASCARET modeling system and the OPENTURNS uncertainty libraries OPENTURNS uncertainty libraries (EDF R&D)).