Thèse en cours

Nouveaux modèles et méthodes d'optimisation pour la problématique d'échanges dans les communautés locales d'énergie
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Auteur / Autrice : Juan Sepulveda adriazola
Direction : Luce Brotcorne
Type : Projet de thèse
Discipline(s) : Informatique et applications
Date : Inscription en doctorat le 01/12/2021
Etablissement(s) : Centrale Lille Institut
Ecole(s) doctorale(s) : MADIS Mathématiques, sciences du numérique et de leurs interactions
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : INRIA - Institut national de recherche en informatique et en automatique Lille Nord Europe

Résumé

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L'objectif de la thèse de doctorat est de définir et de résoudre efficacement de nouveaux modèles d'optimisation à deux niveaux représentant le processus de décision hiérarchique entre les parties prenantes d'une communauté locale d'énergie intégrant des installations de production d'énergie renouvelable. Ce travail s'inscrit dans le cadre du projet SEC-OREA (Supporting Energy Communities - Operational Research and Energy Analytics) financé par l'Union Européenne. Il permet aux communautés locales d'énergie (CLÉ) de participer à la décarbonation du secteur de l'énergie en développant des algorithmes efficaces et des technologies d'analyse avancées. Les CLÉ constituent un moyen efficace de gérer l'énergie en augmentant l'utilisation des sources d'énergie renouvelables (SER) au niveau local. Nous visons à co-créer un cadre global propice aux CLÉ avec nos partenaires. Notre objectif est de créer des outils techniques pour donner des responsabilités aux citoyens et les placer au cœur de l'Union de l'Énergie.