Modélisation et étude de la dynamique d’infection virale intra-vecteur d’arbovirus zoonotiques et impact sur la propagation virale vectorielle à l’échelle populationnelle

• Auteur / Autrice : Léa Loisel
• Direction : Pauline Ezanno, Gaël Beaunée
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Science de la nature
• Date : Inscription en doctorat le 01/01/2023
• Etablissement(s) : Nantes, Ecole nationale vétérinaire
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Végétal-Environnement-Nutrition-Agro-Alimentaire-Mer (Angers)

Résumé

Les arbovirus zoonotiques sont des agents pathogènes transmis entre hôtes par la piqûre d’arthropodes vecteurs. Ces virus émergent à l’échelle mondiale, représentant une menace en santé publique et vétérinaire. La transmission d’arbovirus est un processus dynamique qui intègre les étapes d’infection virale intra vecteur jusqu’à la propagation du virus au sein des populations d’hôtes. Ce processus est influencé par de nombreux facteurs (a)biotiques. La dynamique d’infection virale intra-vecteur (DIV) fait partie des enjeux-clef de la transmission vectorielle mais reste très peu étudiée. Ce travail de thèse consistera tout d’abord, en utilisant une approche de modélisation mathématique, à caractériser la DIV variable entre individus, en fonction de facteurs (a)biotiques, et au cours de l’infection. Des données expérimentales existantes et d’autres produites dans le cadre de collaborations avec des entomologistes et virologistes permettront d’estimer les valeurs des paramètres les plus incertains des modèles. Ensuite, il s’agira d’évaluer l’impact de ces sources d’hétérogénéité sur la propagation virale à l’échelle populationnelle, par une approche de modélisation et en mobilisant des données existantes pour la distribution spatiale des facteurs (a)biotiques. A moyen terme, des prolongements seront développés dans la conception et l’évaluation de stratégies de surveillance et de maîtrise pour appuyer les décideurs publics. Plusieurs maladies vectorielles zoonotiques seront prises comme cas d’études pour adresser les questions de recherche de la manière la plus générique possible : la fièvre de la vallée du Rift, la fièvre du Nil occidental, la Dengue, le Chikungunya et Zika.