Projet de thèse en Sciences pour l'Ingénieur
Sous la direction de Egon Ostrosi et de Sylvain Sagot.
Thèses en préparation à Bourgogne Franche-Comté , dans le cadre de SPIM - Sciences Physiques pour l'Ingénieur et Microtechniques , en partenariat avec ELLIADD - Éditions, Langages, Littératures, Informatique, Arts, Didactiques, Discours (laboratoire) depuis le 01-03-2023 .
L'essor de l'industrie du futur (dite 4.0) a conduit les entreprises industrielles souhaitant optimiser l'efficacité de leurs prises de décisions et leur fonctionnement à s'orienter davantage vers des solutions innovantes et digitales. L'un des défis majeurs actuels pour qu'une entreprise puisse rester compétitive et en adéquation avec les exigences de l'environnement, est celui du développement de business modèles durables qui demandent une conjonction de résultats, à la fois environnementaux, économiques, et sociaux. Les jumeaux numériques (digital twins) permettent la réplique numérique d'un objet physique, processus ou système et permettent d'intégrer des degrés de simulation jusqu'alors jamais égalés. Les jumeaux numériques offrent ainsi une piste viable pour le développement de business model durables puisqu'ils permettent de collecter des données issues de l'entreprise physique et de les transmettre en temps réel en représentations virtuelles à des fins d'analyse et d'optimisation par différentes ingénieries. Comme l'utilisation de jumeaux numériques n'a que peu de limite, que ce soit en termes de cas d'utilisation ou de variété des publics concernés, cela nécessite une compréhension complète et harmonisée du concept de business model durable dans les jumeaux numériques. Ce travail de recherche, à la frontière entre les sciences pour l'ingénieur et les sciences de gestion, permettra de définir une approche générique pour le développement d'un business model durable utilisant les jumeaux numériques adaptée aux entreprises industrielles. Ce travail décrira également l'impact de la qualité des données sur les jumeaux numériques et sur les changements du business model durable et mesurera la dynamique du business model durable dans les jumeaux numériques.
Sustainable business model for digital twins
The rise of the industry of the future (known as 4.0) has led industrial companies wishing to optimize the efficiency of their decision-making and operations to turn more towards innovative and digital solutions. One of the significant challenges today for a company to remain competitive and in line with the demands of the environment is the development of sustainable business models that require a combination of environmental, economic, and social results. Digital twins enable the digital replication of a physical object, process, or system and allow for unprecedented levels of simulation. Digital twins thus offer a viable avenue for developing sustainable business models as they allow data to be collected from the physical enterprise and transmitted in real-time in virtual representations for analysis and optimization by different engineering departments. As the use of digital twins has few limits, either in terms of use cases or the variety of audiences involved, this requires a comprehensive and harmonized understanding of the concept of a sustainable business model in digital twins. This research work, at the frontier between engineering and management sciences, will define a generic approach for the development of a sustainable business model using digital twins adapted to industrial companies. This work will also describe the impact of data quality on digital twins and on sustainable business model changes and measure the dynamics of the sustainable business model in digital twins.