Monitoring avancé des systèmes de production intégrant Digital Twin et Machine Learning Cas d'application industriels « OTPaaS »

Advanced monitoring of production systems integrating Digital Twin and Machine Learning Industrial ''OTPaaS'' application cases

• Auteur / Autrice : Dimitri Renard
• Direction : Bernard Riera
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : ATS - Automatique et Traitement de Signal
• Date : Inscription en doctorat le 07/02/2023
• Etablissement(s) : Reims
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Mathématiques Physique Sciences du Numérique et de l'Ingénieur (Reims ; 2018-)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Centre de Recherche en Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication (Reims, Marne ; 2004-....)
• Partenaire(s) de recherche : Equipe de recherche : Equipe ATS-CRESTIC

Mots clés

Mots clés libres

Système cyber physique

Jumeaux numériques

Intelligence artificielle

Cyber physical system

Digital Twin

Artificial intelligence

Résumé

Les objectifs scientifiques des travaux de recherche dans le cadre du présent projet sont de développer une méthodologie pour la conception, la validation et l'utilisation du jumeau numérique pour les activités de mise en service, et d'exploitation des systèmes cyber-physiques de productions. La thèse proposée vise donc à lever le verrou scientifique lié au passage des modèles de simulation au jumeau numérique, et à leur utilisation, à travers, entre autres, un ajustement des modèles de simulation et l'utilisation des méthodes d'apprentissage de l'intelligence artificielle de type Machine Learning.

The scientific objectives of the research work in this project are to develop a methodology for the design, validation and use of the digital twin for the commissioning and operation of cyber-physical production systems. The proposed thesis therefore aims to remove the scientific barrier related to the transition from simulation models to the digital twin, and to their use, though, among other things, an adjustment of the simulation models and the use of artificial intelligence methods of the Machine Learning type.