l'utilisation de l'intelligence artificielle dans le cadre de la transition vers l'industrie 4.0

usage of artificial intelligence in the context of the transition to industry 4.0

• Auteur / Autrice : Soufiane Douimia
• Direction : Yassin El hillali
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Automatique, productique
• Date : Inscription en doctorat le 31/10/2023
• Etablissement(s) : Valenciennes, Université Polytechnique Hauts-de-France
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale polytechnique Hauts-de-France (Valenciennes, Nord ; 2021-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Institut d'Electronique, de Microélectronique et de Nanotechnologie
• Partenaire(s) de recherche : Equipe de recherche : IEMN-Site Valenciennes (UPHF)

Mots clés

Mots clés libres

Intelligence artificielle

Industrie 4.0

Informatique

Industry 4.0

Artificial intelligence

Computer science

Résumé

Le projet de thèse portera sur l'utilisation de l'intelligence artificielle au sein de l'usine Toyota Motor Manufacturing France (TMMF) dans le cadre de la transition vers l'industrie 4.0 afin de faciliter les activités des opérateurs de production. Cette thèse se fera en partenariat avec l'INSA Hauts-de-France. Résumé La thèse s'inscrit dans le projet d'évolution du site de production français du constructeur automobile Toyota vers l'industrie 4.0. Ce projet a pour objectif de faire de TMMF une vitrine de l'industrie 4.0. Le sujet de thèse se focalise sur l'utilisation des techniques de l'intelligence artificielle (IA) et de la gestion des données massives (Big Data) pour améliorer l'efficacité et l'efficience de l'entreprise. L'approche proposée est générique et sera validée sur au moins deux applications : la maintenance prédictive et la gestion de l'énergie. Contexte À l'aube du XXIe siècle, nous assistons à la quatrième révolution industrielle et à la transition numérique du monde des affaires, communément appelée Industrie 4.0. Cela a retenu l'attention des chercheurs, industriels et gouvernements du monde entier. C'est une convergence entre l'espace physique et l'espace numérique, déclenchée par le développement de nouvelles technologies (par exemple, IoT, cloud computing, big data et jumeau numérique). L'émergence de ces nouvelles technologies a conduit à la génération massive des données, permettant l'émergence de l'usage grandissant de l'intelligence artificielle.

The thesis project will focus on the use of artificial intelligence within the Toyota Motor Manufacturing France (TMMF) plant as part of the transition to Industry 4.0 to facilitate the activities of production operators. This thesis will be done in partnership with INSA Hauts-de-France. Abstract The thesis is part of the project to evolve the French production site of the car manufacturer Toyota towards Industry 4.0. This project aims to make TMMF a showcase for Industry 4.0. The thesis topic focuses on the use of artificial intelligence (AI) and Big Data management techniques to improve the company's effectiveness and efficiency. The proposed approach is generic and will be validated on at least two applications: predictive maintenance and energy management. Context As we move into the 21st century, we are experiencing the fourth industrial revolution and the digital transition of the world of business, commonly known as Industry 4.0. This has captured the attention of researchers, industrialists and governments around the world. It is a convergence between the physical and digital space, triggered by the development of new technologies (e.g., IoT, cloud computing, big data and digital twin). The emergence of these new technologies has led to the massive generation of data, enabling the growing use of artificial intelligence.